本篇,就带大家一起看下对于一个新手来说,如何去一步一步的领悟这一切。 Linux命令行机器人系列文章导航 如果前三步骤都很熟悉了,请跳过直接第4步。否则强烈建议查看学习!!!
价格详情 在批量预测的任务配置过程中,您可以选择运行环境及节点数。
进入 数据加工 点击左上角切换至目标项目 进入 离线开发 下 作业组 开发 新建作业组,点击AI模型,新建 批量预测 节点 配置 批量预测 相关参数 选择在BML中被授权的项目列表,在 作业名称 中选择对应的作业,同时配置ak、sk、输入输出路径等参数 步骤二:作业发布及调度 点击编辑框左上角 发布 作业,该作业发布后即可在 运维 功能下对发布的 作业组 配置调度,进行定期执行 步骤三:任务运维
批量任务说明 概述 用户可通过调用API相关批量任务接口,进行创建外呼任务、导入名单进行任务外呼,接口包括: 接口名称 说明 创建任务 调用并创建外呼任务 查询任务配置 调用可查询外呼任务的配置信息 更新任务 调用可更新外呼任务的配置 获取任务列表 调用可获取所有外呼任务信息 查询任务详情 调用可获取指定外呼任务的详情,即任务中号码组的呼叫详情 查询号码组详情 调用可获取指定号码组中每通电话的呼叫详情
点击发布 也可以直接在「EasyEdge本地部署」-「纯离线服务」页面点击发布新服务,按上图所述进行申请发布 端云协同服务部署 EasyDL端云协同服务由 EasyEdge端与边缘AI服务平台 提供、基于 百度智能边缘 构建,能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务。
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GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践 1. 概览 本指南旨在帮助用户高效地使用百度云的 GPU虚拟化的隔离性最优型 服务。通过本文档,您将了解如何选择和配置 GPU 资源,实现 GPU 独占和共享模式,并确保任务的稳定性和安全性。 2. 业务流程 3. 前提条件 在开始使用 GPU虚拟化的隔离性最优型 服务前,您需要完成以下操作,才可以进行进一步配置。
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题,获得更准确的回答,可以通过以下途径帮助您优化问答效果。本节主要从上传外挂知识、目前支持的提问类型和范围、如何规范提问等方面为您提供参考。
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批量查询监控数据接口V2 接口描述 可根据多维度、多指标、多统计数据获取云产品指定时间范围内的监控数据。 接口限制 一个实例的任意一个指标一次返回的数据点数目不能超过1440个。 每次查询的维度组合数量不超过100个。