[AI行业案例]-AI+停车场管理，省钱，更赚钱
该系统可快速准确地识别车牌号，并与信息库内数据比对，实现自动验证车辆身份、智能计费、计算剩余车位数量、对历史欠费车辆自动报警等功能。车辆进出场时间由2分钟缩短至20秒，大幅提升车辆管理效率。同时，工作人员使用小程序就能够完成车牌拍照与识别，节省了购置手持设备的成本。目前，该系统已应用在无边界道路、小区/公司停车场、汽车维修中心等多个场景。
提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
7 机械 基于以下机械工程问题进行解答： 问题：如何计算一个物体在斜面上的重力？ 解答： 在斜面上，物体所受的重力可分解为垂直于斜面方向和平行于斜面方向的两个分力。垂直于斜面方向的重力分力可以通过物体的重力乘以斜面角度的余弦值来计算。平行于斜面方向的力则为零，因为物体不会滑动，所以没有摩擦力产生。
苏州智能环卫
但是，在环卫清扫与垃圾运输的过程中，还存在着垃圾抛洒滴漏发现慢、渣土车监管难、清扫调度作业被动以及清扫保洁作业效果监管难的问题，环卫中心无法追踪污染源，造成道路清扫不及时，带来了安全隐患，影响到整体城市环境。 人工智能技术的发展，在重塑人们生活体验的同时，也有望解决复杂的社会性挑战。如何利用人工智能提高改善城市环卫的运输与清洁，百度和英特尔给出了答案。
Java对接天气插件应用API 千帆社区
以下是一些关于如何利用这些模型的便捷之处以及它们的优势： 自然语言交互： 使用自然语言大模型，用户可以通过简单的自然语言输入来查询天气情况，而不需要记住特定的指令或格式。这种交互方式更加用户友好和便捷。 多语言支持： 这些模型通常能够支持多种语言，因此可以为全球用户提供天气信息，而不仅仅局限于某个特定地区或语言。 上下文感知： 大语言模型可以理解用户的查询上下文。
Java对接天气插件应用API 千帆社区
以下是一些关于如何利用这些模型的便捷之处以及它们的优势： 自然语言交互： 使用自然语言大模型，用户可以通过简单的自然语言输入来查询天气情况，而不需要记住特定的指令或格式。这种交互方式更加用户友好和便捷。 多语言支持： 这些模型通常能够支持多种语言，因此可以为全球用户提供天气信息，而不仅仅局限于某个特定地区或语言。 上下文感知： 大语言模型可以理解用户的查询上下文。
评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的结果内容是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个图片，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口测试批量图片数据获取更准确的模型效果。
任务总览 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
F1-score： 对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数，评估报告中指各类别F1-score的平均数 准确率： 基于随机测试集进行计算，为正确分类的样本数与总样本数之比 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
离线同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
目标端设置 类型 目前支持EDAP、Hive、Doris类型 数据源 根据选择的数据类型展示对应的数据源 数据库 根据选择的数据源展示对应的数据库 任务配置 资源配置 资源配置需要在 EDAP 界面上配置资源，选资源管理，找到合适的计算资源，点击计算资源右侧的绑定项目来绑定到该 EDAP 项目中 读取方式 批量读取 读取频率 定时读取和同步一次。默认为同步一次，定时读取可设置定时触发的周期性任务。
通过BOS-Util使用BOS服务 对象存储（BOS）
详细说明 该命令模拟文件夹进行目录大小计算的操作。将依据AK/SK信息，在指定endpoint下的bucket中，找到preifx下所有obejct，依次获取每个object的大小并进行批量累积计算，最后输出该prefix的总大小，类似于计算整个目录的总大小。
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