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百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
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数据保险箱 基于“数据可见不可用,数据主权可控”的原则,针对异构多云环境下,拥有敏感数据、重要数据、AI模型等高价值数据资产的企事业单位客户,进行高价值数据资产安全防护的一体化安全管理系统。
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时空数据管理平台 面向基础地理与时空数据,构建多源异构的二三维数据服务中台,为泛地理信息系统(GIS)、物联网+、时空大数据、智慧城市CIM、数字孪生等行业应用提供强有力的数据服务支撑。