音频片段切分-时间戳 音频片段切分(时间戳) 简介 音频片段切分处理器,按给定的时间戳区间列表将音频文件分割为多个片段,基于 FFmpeg 实现。 功能描述 根据传入的时间戳区间 [[start, end], ...]
私有协议 DRCDN节点之间的互联采用了专用的传输协议,将节点之间的传输延迟降到最低;支持动态 HTTPS 请求加速,快速传输加密数据,保障链路安全。 一键接入 无需业务侧调整,您只需在动态加速产品配置里,提供自己的域名,配置指定的 CNAME 记录,即可开始使用动态加速。
时间戳与时区 CFC函数内的时间戳为Unix时间戳(Unix timestamp),时间为UTC世界标准时间。如果您需要在函数内打印格式化时间,需要指定时区,例如 Asia/Shanghai 。
时间戳片段合并 时间戳片段合并 简介 时间戳片段合并算子,对秒级时间区间列表进行规范化、小间隙合并和最大时长约束切分,适用于语音识别(VAD/ASR)后的片段整理场景。
视频按时间戳切分 简介 视频时间戳切分处理器,支持按指定时间范围分割 功能描述 按给定的时间戳区间切分视频 支持片段二进制输出或BOS存储 提供格式自动推断与自定义 MP4 (.mp4) AVI (.avi) MOV (.mov) MKV (.mkv) 其他常见视频格式 算子参数 输入 输入 含义 video_paths 包含输入视频路径的数组 默认值:None video_binaries 包含视频二进制数据的数组
可根据上下文智能预测情感与语调变化 了解详情 语音识别 采用语音语言一体化建模算法,兼顾低延迟与高准确率,实现快速、精准的语音转文字 了解详情 流式语音合成 支持文本、语音双向流式传输,具备超低首响和实时合成能力,支持情感、语调的预测与表达 了解详情 离线语音合成 提供包括鸿蒙、linux在内的多端SDK,支持在无网或弱网环境下稳定语音播报与合成 了解详情 实时语音识别 基于端到端建模架构,支持精准时间戳输出
NEW AI助力生产效率全面提升 产品列表 应用场景 特色优势 产品定价 支持交流 相关推荐 产品列表 短语音识别标准版 对60秒以内的语音精准识别为文字,融合百度领先的自然语言处理技术,支持手机语音输入、语音搜索、智能语音对话等场景 了解详情 短语音识别极速版 将60秒内的语音快速识别为文字,适用于手机语音输入、语音搜索、人机对话等语音交互场景 了解详情 实时语音识别 将音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间
训练时长与等待时间说明 EasyDL训练平台各类模型均是使用GPU集群进行训练,一个模型训练通常需要几十分钟至几个小时不等,在EasyDL零售版中,训练时长与参与训练的SKU单品图和实景图片数量有关,下表为各种训练数据量级所需要的大致训练时间: 训练实景图片数 SKU是否上传单品图 训练平均时长 6000以上 是 10小时以上,24小时以内 6000以上 否 10小时以上,24小时以内 4000~6000
4~8 S3/S4 并行执行是 P5 独有的 DAG 结构,可有效缩短总执行时间 合并后的输出目录直接可被 LeRobot 训练脚本加载
character_text str 否 句子中的词文本 +++++begin_time int 否 句子中的词在合成音频的开始时间戳 +++++end_time int 否 句子中的词在合成音频的结束时间戳 ++err_no int 否 错误码,详细解释见 错误码汇总 ++err_msg str 否 错误信息,详细解释见 错误码汇总 ++sn str 否 error_code int 否