使用产品 人脸识别 人脸闸机解决方案 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别提升图书馆管理服务 价值成果 1.图书馆管理实现去介质化服务,从原有的对卡的识别,转变为对人脸的识别; 2.人脸识别技术极大的提升了进馆、借还效率,平均3秒内可以完成一个注册用户在图书馆系统的进馆同行,每2秒就可以完成一次借书。为图书馆管理者和使用者节省了大量时间成本。
Unix 时间戳(秒)。
入参(JSON格式) 参数 说明 类型 是否必需 sc 业务场景标识,注册保护场景为: account_register String 必选 ts 用户发起请求的时间戳 (单位毫秒) String 必选 ip 用户注册ip String 必选 userid 用户的账户ID,唯一标识一个账户的id即可 String 必选 m 注册手机号 (sha1密文) String 必选 username 注册账户名
密码一律采用AES 128位加密算法进行加密,用SK的前16位作为密钥,加密后生成的二进制字节流需要转成十六进制,并以字符串的形式传到服务端。python 加解密示例(要安装 pip install pycryptodome) SQL 复制 1 #!
使用alertId、token(创建报警策略时生成的token)和taskTimestamp 这3个参数字符串连接并用MD5算法加密后的值来校验消息。 2 如果校验成功,则说明此消息为百度云发出,否则为非法请求,不予处理。其中taskTimestamp可以用来做过期验证,如果时间戳与用户当前时间时间间隔大于某个周期(如10分钟),则用户可自行丢弃请求。
voice - 客户,robot - 机器人) robot timestamp Long 毫秒级时间戳 1773912893474 content String 交互文本内容 您好,热线客服为您服务 sn String 文本唯一序列号 a1db3c5c-0571-4a25-8144-b9ea516c6f93 start String 相对开始时间(格式:00:00:00) 00:00:01 stop
submitted :已提交 processing :处理中 succeed :成功 failed :失败 必选 created_at integer 任务创建时间,Unix 时间戳(毫秒)。 必选 updated_at integer 任务更新时间,Unix 时间戳(毫秒)。 必选 task_info object 任务详细信息。
最后,在参数设置部分,进行消息格式的配置。目前可选的消息格式如下: BAIDU_JSON_V1: DTS默认的消息格式,详情见第5部分。 BAIDU_JSON_V2: 在V1的基础上,做了以下优化。 NULL值:输出NULL(V1版本输出为 ) TIMESTAMP/DATETIME: 全量、增量迁移均按UTC时区转换为时间戳格式 点击【授权白名单进入下一步】,选择源端实例的迁移对象。
说明:Unix时间戳、单位ms }, updated_at :{ type : integer , description : 任务更新时间,说明:Unix时间戳、单位ms }, task_status :{ type : string , description : 任务状态,说明: \n· submitted:已提交 \n· processing:处理中 \n· succeed:成功 \n·
从原来一年只能完成陆家嘴区域、水厂泵站区域、世博区域等几处重要区域巡检,提升到现在完成整个浦东范围的大阀门巡检,效率上提高了2-3倍。 同时,智能阀门巡检系统还能解决当供水管网发生爆管时阀门被水淹没的问题,可以快速找到所需要操作的阀门,减少突发爆管对周围的影响时间,也节省了水资源的浪费。