数据安全流通与隐私计算
数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力，有效保障数据安全和用户隐私，支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算， 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户，满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。
AI边缘计算盒解决方案
减少云端传输压力，提升告警响应速度 多规格灵活适配 提供高、中、低不同算力规格边缘盒子，按场景选择更合适的配置 端云协同管理 支持设备纳管、算法下发、事件告警、日志管理和远程运维 应用场景 明厨亮灶与食安监管 识别厨师帽、口罩、抽烟、明火离岗、鼠患、陌生人进入后厨等风险，提升后厨安全管理水平 园区与营业厅智能管理 支持人脸识别、客流统计、人员离岗、遗留物、人员倒地、车辆违停等识别，提升园区和网点运营效率
城市大脑安全体系建设方案
典型应用场景 打造智能化终端安全防护体系 构建智能化零信任服务平台 打造全生命周期数据安全和隐私保护平台 建设AI模型安全防御系统 打造智能化终端安全防护体系，保障城市大脑终端安全 综合利用百度在端、管、云侧综合AI安全技术，为城市大脑打造云管端一体化智能终端安全防护体系，保障城市各类终端安全。 APP安全及隐私合规 对城市大脑各类APP进行合规性安全测试。
云主机AMD高性能计算解决方案
云主机AMD高性能计算解决方案 面向互联网、游戏渲染、生命科学、视频制作、AI 智能体等高性能计算场景，提供基于 AMD EPYC 处理器的云主机实例和迁移调优服务 立即咨询 面临的现状及痛点 计算成本高 传统 IDC 或高峰值资源采购模式，需要长期保留冗余资源，IT 成本和利旧成本高 性能瓶颈明显 部分业务受限于 CPU 性能、内存带宽和数据传输效率，影响计算速度和服务稳定性 扩展能力不足 传统硬件扩容周期长
百度自动驾驶云私有化场景解决方案
自动驾驶云私有化解决方案 基于百度AI技术栈与智算基础设施，提供私有化自动驾驶研发平台，覆盖数据管理、模型训练与仿真验证能力，构建数据驱动算法迭代闭环，加速自动驾驶研发落地。
能源行业人工智能平台及规模化应用建设解决方案
能源行业解决方案 以业务需求应用为导向，以平台和服务建设为抓手，开展人工智能技术应用顶层设计，指导平台、服务、应用、标准、人才、运营、生态的建设工作，打造能源行业企业级AI中台，推动样本的统一归集与模型的共建共享，加强标准规范和人才队伍建设，构建高效的运营体系与开放的生态体系，全面支撑各专业应用场景落地，持续提升公司业务数字化、智能化水平。
智慧水环境解决方案
智慧水环境解决方案 基于物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术构筑水务信息化底座，提供包含水环境监测、智慧水源地、智慧河（湖）长、流域智慧管控、厂网河联合调度、江河湖库监管等智能化应用在内的完整水环境信息化管理服务体系，为客户带来安全水务、节能水务、清洁水务及民生水务的价值。
智慧排水解决方案
智慧排水解决方案 基于物联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术构筑水务信息化底座，提供包含排水资产管理、排水户排污管控、排水管网优化管理、厂网河联合调度、污水处理优化运营五个子应用在内的完整排水信息化管理服务体系，为客户带来安全水务、节能水务、清洁水务及民生水务的价值。
XGBoost 1.3.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1 XGBoost XGBoost框架下，自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时，训练程序可以自行加载数据，训练数据选择空文件夹即可。
XGBoost服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost服务代码文件示例 XGBoost服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于XGBoost库的机器学习模型时，除需导入模型文件外，也需要导入服务代码文件，其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 XGBoost模型服务代码示例如下所示： Python 复制 1 #!
