AI 边缘计算盒解决方案
面向园区、零售、食堂、工业生产、校园、营业厅等场景，基于磐玉 AIBOX 边缘计算盒、一见安全生产智能应用平台和 80+ 预置视觉算法，提供本地化、低时延、软硬一体的 AI 视觉分析能力
面临的现状及痛点
人工监管效率低
园区、食堂、门店、校园等场景摄像头多，人工轮巡难以及时发现异常
云端分析成本高
大量视频全部上云会带来带宽、时延和存储压力，部分场景还存在网络不稳定问题
场景算法适配难
不同行业对算法、算力和部署形态要求不同，传统方案定制周期长、交付复杂
安全与隐私要求高
视频数据涉及人员、生产和经营信息，需要尽量在本地完成分析和告警，降低数据外传风险
方案优势
软硬一体交付
边缘盒子、算法和管理平台一体化部署，开箱即用，缩短上线周期
算法能力丰富
内置 80+ 实战级视觉算法，覆盖安全生产、明厨亮灶、园区管理、车辆管控等场景
本地低时延推理
视频数据在边缘侧完成实时分析，减少云端传输压力，提升告警响应速度
多规格灵活适配
提供高、中、低不同算力规格边缘盒子，按场景选择更合适的配置
端云协同管理
支持设备纳管、算法下发、事件告警、日志管理和远程运维
应用场景
明厨亮灶与食安监管
识别厨师帽、口罩、抽烟、明火离岗、鼠患、陌生人进入后厨等风险，提升后厨安全管理水平
园区与营业厅智能管理
支持人脸识别、客流统计、人员离岗、遗留物、人员倒地、车辆违停等识别，提升园区和网点运营效率
工业与工地安全生产
识别安全帽、工服、手套、安全带、抽烟、明火、烟雾等违规行为，辅助安全生产监管
校园安防与教学管理
识别打架、跌倒、人员聚集、攀爬、作弊、课堂异常行为等，提升校园安全和教学管理能力
客户案例
某连锁火锅品牌后厨安全项目
通过 AI 边缘计算盒和多项后厨监管算法，识别不规范操作和安全隐患。项目落地后，后厨不规范行为降低 82% 以上，服务员不规范行为降低 80% 以上
某央企智慧营业厅项目
单营业厅部署 5 台边缘盒子，覆盖客流统计、人员倒地、离岗、遗留物等算法，实现营业厅本地化视频分析和智能大屏展示，提升服务监管和安全预警能力
某园区无感通行项目
依托边缘盒子实时识别人脸并完成通行校验，为园区 1 万多名员工缓解通行拥堵问题，高峰期仍可实现毫秒级识别，1.5 秒完成上屏展示