在线合成REST-API-C++-SDK - 语音技术
文本长度不可超过限制 举例，要把一段文字合成为语音文件： void tts(aip::Speech client) { std::ofstream ofile; std::string file_ret; std::map<std::string, std::string> options; options["spd"] = "9"; // 合成成功的二进制数据写入文件中
API（c#）参考 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
void *rtc_client, VideoArrivalCallback videoArrivalCb, int observerId) 介绍 设置预览视频帧到达回调 设置视频到达C#接口, 当有视频帧到达时，通过videoArrivalCb C#上报应用层， 应用层可对视频进行处理渲染等 参数 参数 类型 说明 rtc_client void* RTC handle videoArrivalCb
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
C++示例 示例目录结构 系统配置文件描述 模型配置文件描述 C++示例运行 编译 执行 C++接口调用 CxxConfig PaddlePredictor Tensor 示例目录结构 edgeboard-191: ~/workspace/PaddleLiteDemo# ls C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
C++示例 示例目录结构 edgeboard-191:~/root/workspace/PaddleLiteDemo# ls C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python : python语言编写的demo 源码 configs : 存放了示例运行需要的配置文件 res : 存放了模型相关文件和图片文件 系统配置文件描述
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
config/yolov3/screw.json //执行yolov3模型视频预测程序 C++接口调用 具体详情请查看API文档 C++接口文档 C++ API std::shared_ptr CreatePaddlePredictor(const ConfigT&);`, `56680656670285990000`) > CreatePaddlePredictor template <
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
C++示例 示例介绍 1.1 classification示例目录结构 1.2 detection示例目录结构 1.3 yolov3示例目录结构 1.4 sample_video示例目录结构 连接设备 运行示例 3.1 本地图片预测 3.2 摄像头视频预测 C++接口调用 4.1 FPGA预处理接口 4.2 预测库接口 python接口调用 5.1 python接口目录结构 5.2 安装和使用 5.3
短语音识别REST-API-C++SDK - 语音技术
短语音识别REST-API-C++SDK 安装语音识别 C++ SDK 语音识别 C++ SDK目录结构 ├── base │ ├── base.h // 请求客户端基类 │ ├── base64.h // base64加密相关类 │ ├── http.h // http请求封装类 │ └── utils.h // 工具类 └── speech.h // 语音识别 交互类 最低支持 C++ 11+
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出参和检查点 - 云性能测试服务CPTS | 百度智能云文档
出参和检查点 在压测过程中，有时需要通过设置出参和检查点实现某些业务需求或判断业务是否符合预期且成功。 出参 从当前请求的Response中截取需要的内容作为出参，在后续的请求中作为参数使用。
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中，除了大规模的数据集，超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师，有时候也很难把握调节超参数的规律，而对于初学者来说，要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略，对模型的超参数进行自动调优，在配置训练任务的页面，完成数据集的配置后，可以选择使用自动超参搜索进行配置。
