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超级链可信存证解决方案 依托百度自研超级链技术,利用区块链永久保存、不可篡改的特性,固化保存电子数据,并联通司法体系,形成完整电子证据闭环,保障存证可用、可信、可靠。 立即咨询 行业痛点 提供服务 方案架构 方案优势 应用场景 合作伙伴 咨询服务 行业痛点 高价值数据难保存 隐私数据由中心化数据库控制,电子数据在存储时仍存在如证据分散、不完整、丢失、伪造或篡改等问题。
传统方式难以全面识别 文档处理效率低 长文档解析、信息提取、格式比对等工作耗时长,影响整体招采效率 方案架构 方案优势 招采全流程智能化 覆盖标前编制、标中评审、标后管理等核心环节,实现端到端智能招采服务 招采专精模型支撑 基于行业数据训练招采专精模型,提升招采场景理解、推理和评审能力 长文档解析能力强 支持 16 种格式、3000 页超长文档解析,实现文本、表格、图表等内容结构化处理 智能评标更高效
客流与经营分析 支持进店、过店、驻留人数统计,辅助门店经营分析和精细化运营 客户案例 某咖啡连锁品牌 AI 巡检项目 通过端云协同和多模态大模型复判,覆盖桌面异物、地面垃圾、垃圾溢出、冰箱门打开、物料消耗等场景。
智舱场景需要大范围覆盖,智驾场景要求高精度、低时延,传统数据服务难以同时满足 方案优势 数据覆盖广 提供覆盖全国的大数据挖掘信号灯数据,覆盖 3000+ 县市、全国 95% 以上红绿灯 数据质量高 提供区域直连信号灯和路政事件数据,可满足智驾场景对低时延、高准确率的要求 场景服务丰富 支持红绿灯倒计时、绿灯起步提醒、建议车速、施工事件提醒、道路事件提醒等多类服务 合作模式灵活 支持 API 或 SDK
路侧高位视频场景解决方案 百度智能云路侧高位视频场景解决方案,依托百度领先的AI视觉大模型技术和百度地图的海量时空大数据,为智慧停车业务提供全方位、智能化的解决方案。通过高位视频设备、移动巡检车等前端感知设备,结合智能数据分析与处理,实现停车资源的精准管理、高效调度和便捷服务,有效缓解城市停车难问题。
先填写最小可用配置。 正式使用前确认对外访问地址。 涉及密钥时使用最小权限账号。 3. 创建测试内容或任务 创建一个最小测试内容,验证 Ollama 的核心功能是否正常。 先使用测试数据验证。 确认保存、发布或执行结果正常。 记录初始化账号和关键配置。 4. 配置用户与权限 多人协作时,为成员分配合适角色,避免长期共享管理员账号。 按职责分配权限。 离职或项目结束后及时回收账号。
乘客服务体验待优化 客流高峰、线路引导、失物寻找、咨询服务等场景响应不够及时 方案架构 方案优势 覆盖城轨核心业务 聚焦运行调度、设备运维、乘客服务、职能办公四大场景,贴近地铁实际业务 大模型与智能体驱动 通过城轨大模型底座和智能体服务,支撑问答、问数、诊断、调度、应急等应用 知识沉淀更高效 整合行业规范、本地制度、技术文件、运维经验等知识,形成可持续复用的城轨知识库 运维管理更智能 支持智能巡视
车安全解决方案 为车企及车联网建设单位提供安全、可靠、完整的解决方案,构建 AI-云-管-端-数据 五位一体的智能网联车安全体系。 商务咨询 行业趋势 方案架构 方案介绍 客户案例 商务咨询 行业趋势 AI模型对抗与鲁棒性是安全重点之一 无人车的功能安全很大程度上依赖深度学习模型的鲁棒性,AI模型安全威胁的多样性使得AI模型鲁棒性评估尤为必要。
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