传统方式难以全面识别 文档处理效率低 长文档解析、信息提取、格式比对等工作耗时长,影响整体招采效率 方案架构 方案优势 招采全流程智能化 覆盖标前编制、标中评审、标后管理等核心环节,实现端到端智能招采服务 招采专精模型支撑 基于行业数据训练招采专精模型,提升招采场景理解、推理和评审能力 长文档解析能力强 支持 16 种格式、3000 页超长文档解析,实现文本、表格、图表等内容结构化处理 智能评标更高效
通过全面的威胁数据库和先进的大模型技术,结合大量TARA 项目经验,使用户能自动构建全面的威胁分析和风险评估报告,确保安全性,满足合规要求。 客户案例 为某整车厂打造整车级OTA安全升级能力 为某车厂客户提供了通过OTA进行迭代系统功能及下发配置文件、完成售后车辆功能升级的能力,可通过OTA修复软件问题。
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路侧高位视频场景解决方案 百度智能云路侧高位视频场景解决方案,依托百度领先的AI视觉大模型技术和百度地图的海量时空大数据,为智慧停车业务提供全方位、智能化的解决方案。通过高位视频设备、移动巡检车等前端感知设备,结合智能数据分析与处理,实现停车资源的精准管理、高效调度和便捷服务,有效缓解城市停车难问题。
乘客服务体验待优化 客流高峰、线路引导、失物寻找、咨询服务等场景响应不够及时 方案架构 方案优势 覆盖城轨核心业务 聚焦运行调度、设备运维、乘客服务、职能办公四大场景,贴近地铁实际业务 大模型与智能体驱动 通过城轨大模型底座和智能体服务,支撑问答、问数、诊断、调度、应急等应用 知识沉淀更高效 整合行业规范、本地制度、技术文件、运维经验等知识,形成可持续复用的城轨知识库 运维管理更智能 支持智能巡视
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