c 修改数据库  内容精选
  • DBSC服务等级协议 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    2) 百度智能云有权对本SLA条款作出修改。如本SLA条款有任何修改,百度智能云以网站公示或发送邮件的方式通知您。如您不同意百度智能云对SLA所做的修改,您有权停止使用DBSC服务,如您继续使用DBSC服务,则视为您接受修改后的SLA。 (3) 本协议项下百度智能云DBSC服务对于用户所有的通知均可通过网页公告、站内信、电子邮件、手机短信或其他形式等方式进行;该类通知于发送之日视为已送达收件人。

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  • 关闭AOF落盘 - 云数据库 SCS_云缓存

    关闭AOF落盘 概述 云数据库 Redis 提供 AOF 落盘开关的功能。用户可通过管理控制台修改 appendonly 参数,实现启用/禁用 AOF 落盘。 注意: 该参数不适用于单副本的实例。 关闭 AOF 落盘 登录 云数据库 Redis 管理控制台,进入实例列表页面。 点击目标 实例名称 ,进入实例详情页面。 在实例详情页的左侧导航栏中,点击 参数管理 。

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  • 自动生成签章 - 超级链可信证XUPEREVID | 百度智能云文档

    questBody参数 body共用字段头 +address string 是 RequestBody参数 BEXO系统中用户唯一身份标识 +signature_type string 是 RequestBody参数 自动生成签章类型: 1:企业章,2:个人章 响应头域 公共头域外,无其它特殊头域。

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  • 保存为参数模版 - 云数据库 SCS_云缓存

    保存为参数模版 概述 云数据库 Redis 提供自定义部分实例参数的功能,本文为您介绍通过管理控制台修改各参数值的通用方法。 保存为参数模版 登录云数据库 Redis 管理控制台,进入实例列表页面。 点击目标实例名称,进入实例详情页面。 在实例详情页的左侧导航栏中,点击 参数管理 。 在 参数管理 页面中,选择 可修改参数页签 ,点击 保存为参数模版 按钮。

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  • 提示使用指南 - 秒哒公有云MIAODA | 百度智能云文档

    这几个小要点或许能帮到你: 补充上下文——说明动机、约束与受众,并给原因以便模型泛化( “应用将在做菜时使用,需离线可用与语音播报;用户单手操作,请提供大按钮与逐步计时提示”优于“做移动端适配”) 把需求写清写具体,写明 应用里包含哪些功能模块,怎么使用 ,如果你希望节省思考的时间,可以写的不用过于复杂,只挑选重要的需求进行详细描述,否则现有的模型能力难以将您的需求全部实现。

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  • 应用参数模版 - 云数据库 SCS_云缓存

    应用参数模版 概述 云数据库 Redis 提供自定义部分实例参数的功能,本文为您介绍通过管理控制台修改各参数值的通用方法。 注意事项 当您应用参数模板后,实例的原有参数将被重新设置,与当前模板的参数值保持一致。 若当前参数模板包含重启参数,则您在应用参数模板后,需要手动重启实例;若未重启实例,则相应参数不生效。 建议您在业务低峰期应用含有重启参数的模板。

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  • 边缘数据库Redis - 云数据库 SCS_云缓存

    边缘数据库Redis 概述 边缘云通过将Redis数据库下沉到全国各地的CDN机房、运营商IDC机房,通过地理位置和终端业务拉近距离,有效降低延迟,为客户持续提供可靠的边缘Redis服务。请登录控制台 提交工单 申请使用边缘Redis服务。 优势 低延迟:把算力下放到距离客户10KM内,大大降低了物理距离过导致的网络延迟。

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  • 设置透明数据加密TDE - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    用户可以繁杂的密钥设备管理和安全机制实现中解脱出来,只需要专注于业务上层的加解密功能场景, 查看详情 背景信息 TDE通过在数据库执行静止数据加密,阻止可能的攻击者绕过数据库直接存储中读取敏感信息。经过数据库身份验证的应用和用户可以继续透明地访问应用数据(不需要更改应用代码或配置),而尝试读取表空间文件中的敏感数据的OS用户以及尝试读取磁盘或备份信息的未知用户将不允许访问明文数据。

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  • 运维类常见问题 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档

    数据生成时间是指行数据最后一次修改的时间算起,在云数据库TableStorage保留的时间。超过数据生存时间的数据会被云数据库TableStorage删除。用户可以根据实际业务的情况合理设置数据生存时间,从而降低占用的存储空间。若开启压缩方式,数据写入和读取时将会被压缩和解压缩,这样可以节省存储资源,但同时也会占用一些CPU资源,可能会影响性能。

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力打造企高质量电销语音质检平台

    传统人工密质检作为电销质量的监管方式仍旧面临以下痛点: 1、人工密电话抽检覆盖率低,质检结果不能代表全网的实际情况; 2、质检员专业知识水平对齐困难、检查标准不统一,且质检人力不足,整个质检周期过; 3、缺乏全面的质检报告,无法全面掌握电销业务质量。

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