GPU节点所在命名空间 节点IP 当前工作负载中GPU节点IP Pod名称 当前工作负载中GPU节点中运行Pod名称 GPU配给卡数 当前工作负载中GPU节点的GPU配给卡数 GPU平均利用率 当前工作负载中GPU节点的GPU平均利用率 显存使用量 当前工作负载中GPU节点的显存使用量 显存平均利用率 当前工作负载中GPU节点的显存平均利用率
工作区管理 对于主账户和子用户,进入物可视服务后,来到工作区(workspace)管理界面。每个工作区是一个可被管理和分配的工作空间,用户开发的仪表盘都只能在工作区内被管理。 工作区的管理方式分为 工作区管理 和 成员管理 。 工作区管理 主账号可以直接管理工作区,使用子用户管理工作区时首先要完成子用户创建及策略授权。
容器模式三种工作负载说明 Deployment型:一个定义及管理多副本应用(即多副本 Pod)的对象,提供多副本部署、亲和性部署等能力,一般用于无状态服务的部署。 DaemonSet型:一种特殊的Deployment类型工作负载,它在deployment类型的基础之上,会保证在每个节点上都运行一个副本,支持亲和性部署等能力,常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。
注意:工作空间删除后无法恢复,请您谨慎操作。 工作空间详情 在工作空间列表页面单击工作空间名称或列表操作列,进入工作空间详情,查看工作空间详细信息。通过单击tab页可以切换查看空间详情或权限信息。
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组件之间的协同工作 物可视的仪表盘以“组件”为单位构建。组件包括图表,形状,文字等等许多种类,但大体上可以分为两种: 展示类 - 纯粹地展示数据,如图表,形状,文字等。物可视绝大部分的组件都是这一类。 交互类 - 通过承受用户的交互来实现一些动态效果,如按钮,下拉框,按钮组等。这是物可视新增的一类组件,也是为了丰富仪表盘效果的新的探索。
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对租户管理者,账号ID即为adminId 二、下一步 完成以上准备工作后,您就可以开始调用 API 了。建议您参考 API文档 了解具体接口说明。