计费类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
充值时，一次性充多少钱可以满足用户处理数据的需求？ 在增加各种类型的作业，到确认订单页面后，会显示预计所需要的花费。可以依此为参照，到【财务中心】菜单下，购买BMR服务。
使用限制 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
对于 大型边缘服务器 ，可以使用k8s，也可以使用k3s。 对于kubernetes环境的版本依赖要求如下： k3s：使用 v1.18.4+k3s1 及以上版本 k8s：使用 1.18.4 及以上版本。 容器运行时要求 容器运行时可以是docker，也可以是containerd。
流计算BSC_流式计算_实时计算
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN
优势 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
优势 百度太行·弹性裸金属服务器BBC兼具传统IDC物理机的特性和云服务器的优势。相对于云服务器，BBC产品没有虚拟化的额外开销，可以更大程度的利用硬件提供的计算、网络和存储能力；而比起传统的自建IDC，BBC则具有灵活交付、便捷管理、高效运维等一系列明显优势。 超高计算性能 提供多种高配置品牌服务器，性能卓越；经过严格的技术选型及性能测试，确保服务器的性能和质量可控。
GPU资源调度-显存共享 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
GPU资源调度-显存共享 功能说明 GPU显存共享功能主要是为了支持多个边缘AI服务可以运行在 多张GPU卡上 这个特性。当边缘节点上运行多个AI服务的时候，默认情况下，多个AI服务都会运行在GPU卡1上。这样即使边缘节点有多张AI计算卡，也无法动态调用到GPU卡2。使用GPU共享功能，通过设置边缘AI服务的显存容量需求，实现边缘AI服务在多卡之间的动态调度。
应用场景 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
弹性裸金属服务器BBC还能保证数据隔离、资源独享，便于监管。百度智能云具备的资质请您参考 安全合规 。 高性能计算 超算中心、基因测序等高性能计算场景，处理的数据量大，对服务器的计算性能、稳定性、实时性等要求很高。虚拟化带来的性能损耗和超线程等对弹性裸金属服务器BBC影响很小，能够满足高性能计算的需求。
NVIDIA GPU资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
NVIDIA GPU资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用NVIDIA GPU的边缘节点，并实现对NVIDIA GPU的资源监控。此处提到的 使用NVIDIA GPU的边缘节点 ，一般特指使用了NVIDIA GPU AI加速卡的x86架构的GPU服务器，GPU AI加速卡可以是NVIDIA T4/P4/V100/A100/3090等。
边缘服务调用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
边缘服务调用 名词定义 容器应用：由容器服务配置和数据卷配置组成的应用。 函数应用：由函数服务配置和数据卷配置组成的应用。 功能简介 边缘服务调用 是指在边缘节点上，可以通过约定的域名地址访问到运行在边缘计算平台上的其他服务。
baetyl-rule - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
CA key : /var/lib/baetyl/testcert/client.key # 服务器的私钥 cert : /var/lib/baetyl/testcert/client.pem # 服务器的公钥 insecureSkipVerify : true # 是否跳过服务端证书校验 - name : http - client # 名称 kind : http # http类型(仅可配置为
边缘规则实例 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在边缘计算场景下，要求边缘框架具有一定的自治能力，其中也包括对于端侧消息流具有一定的处理能力，可以实现消息的本地过滤、统计，再上传云端。边缘规则引擎可以实现端侧的消息路由能力，您可以设置边缘消息规则，控制本地消息在边缘计算节点中的流转，从而实现数据的安全可控。
