错误信息 - 文字识别OCR
错误码 SDK本地检测参数返回的错误码： error_code error_msg 描述 SDK100 image size error 图片大小超限 SDK101 image length error 图片边长不符合要求 SDK102 read image file error 读取图片文件错误 SDK108 connection or read data time out 连接超时或读取数据超时
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错误码 SDK本地检测参数返回的错误码： error_code error_msg 描述 SDK100 image size error 图片大小超限 SDK101 image length error 图片边长不符合要求 SDK102 read image file error 读取图片文件错误 SDK108 connection or read data time out 连接超时或读取数据超时
概述 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
存储选型 有数据持久化需求的服务，建议直接使用云存储（CDS、CFS、BOS、PFS、RapidFS），本地存储当节点异常无法恢复时，本地磁盘中的数据也可能丢失，下面简单介绍不同云存储的使用场景： 云磁盘 CDS： Pod 和 CDS 是一对一的关系 ，不支持多个 Pod 挂载一块 CDS，CDS 提供数据块级别的持久性存储，通常用作需要频繁更新、细粒度更新的数据（如文件系统、数据库等）的主存储设备
文档比对 - 文字识别OCR
文档比对-提交请求 6 ''' 7 8 9 request_host = https://aip.baidubce.com/file/2.0/brain/online/v1/textdiff/create_task 10 # 二进制方式打开图片文件 11 f1 = '[本地文件-主版比对文档]'
常见技能 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
技能编排如下： 单元参数说明： 流媒体视频接入单元 视频源：支持填写rtsp地址或本地视频文件地址 图片保存路径：保存抽帧图片地址，可设置为 /home/dcell/data (公共目录) 视频源帧率可以设置为 0 时按照视频的帧率为准 抽帧时长设置为0 标识持续抽帧不停止 抽帧频率为为30 代表1秒抽30张图片 图片保存时间200秒 过期自动删除 easyedge模型代理 模型地址：该单元可以调用
[AI行业案例]-图像搜索助力打造智能设计助理
2、减少冗余图片的资源消耗：随着时间积累，网站图库量越来越大，百度相似图片搜索入库接口具备重复图片检测功能，解决了平台上存量图片的重复问题，节省存储资源，同时也提升了用户的检索体验与效率，全面增强平台竞争力。 案例故事 核心诉求 场景1：设计师在日常工作生活中，经常会受到某个场景或家居产品的启发，这时通常会进行拍照留存图片，以便后续寻找同类照片。
MapReduce_全托管Hadoop/Spark集群_BMR
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 表格存储 TableStorage 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络
产品型号 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
典型应用如： 数据库业务 在线计算场景下的分布式缓存等业务 套餐详情 套餐名 核数 内存 硬盘 网卡速率 BBC-I4-01S 32 128G 480G SATA-SSD *5 25G *2 说明 本地SSD型套餐支持RAID。 本地SSD型套餐支持更高性能的本地NVMe SSD硬盘的实例，目前处于邀测状态。如有需求，欢迎与与百度云商务联系。
使用CPU实现边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
jpg 下载到本地电脑，确认该图片当中物体是剪刀，与MQTT Box接收到消息一致，如下图所示： step5：验证推断结果图片上传至云端对象存储 打开minio控制台，进入到选择image-upload这个bucket，然后进度到目录var/lib/baetyl/image，我们可以看到从边缘节点上传的图片，如下图所示：
使用Movidius VPU加速边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
jpg 下载到本地电脑，确认该图片当中物体是剪刀，与MQTT Box接收到消息一致，如下图所示： step5：验证推断结果图片上传至云端对象存储 打开minio控制台，进入到选择image-upload这个bucket，然后进度到目录var/lib/baetyl/image，我们可以看到从边缘节点上传的图片，如下图所示：
