通过AI中台转换模型并下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
点击【部署到端设备】.选中在智能边缘创建的边缘节点，端口号输入8701.点击部署后，该模型将自动以应用的形式部署到端设备上。 进入「智能边缘」控制台，选中对应的节点，可以看到应用已经出现在应用列表。当节点连上云端时，会自动将该应用部署到节点上。 验证 边缘侧应用部署成功后，调用部署到边缘侧的AI服务来验证这个demo。在浏览器输入：<边缘ip>：8701。
智能边缘控制台-单节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
启动服务时，显示端口被占用 port already been used 通过修改 easyedge-iecc.yml文件的配置后，再重新启动服务。 安装服务时，报错 permission denied 请以管理员身份运行安装程序。 中心节点重启后，边缘节点IEC 一直离线 中心节点短时间的离线，边缘节点会自动重连。
通过AI中台直接将模型下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
并设置模型服务暴露端口号，如下图： 在BIE当中查看应用部署情况 在节点管理当中，找到xw-node这个边缘节点，进入这个节点，查看应用部署，可以看到部署了一个 mdl-bq5n1xciigzpg73i-1616576985 应用，如下图所示： 验证边缘AI服务 准备测试数据 通过SSH登录到边缘节点，新建一个test.json文件，在测试文件当中填入测试数据，可以通过以下命令完成。
部署模型SDK至Atlas200DK - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
4、部署进程应用 进入进程应用 linux-atlas-rqkuqxrbcnixn6y3 ，设置目标节点，如下图所示： 5、验证边缘节点AI推断服务 通过浏览器打开在线推断服务： http://ip:8702 ，上传 测试图片 ，推断结果如下，证明AI服务正常启动。
部署通用CPU模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
浏览器校验 本案例当中的AI推断服务提供了web操作界面，所以可以通过web界面上传上述测试图片。打开浏览器，访问： http://[边缘节点IP地址]:8088/ 。如果能够打开界面，表示边缘推断服务正常启动。此时上传测试图片，推断服务将自动给出推断结果，如下图所示，在置信度为80%时，识别出图片当中有3个人，1条狗，置信度可用户自定义修改。
配置CFC函数以访问百度云中的RDS - 函数计算CFC | 百度智能云文档
登录成功后，选择“产品服务>云函数计算 CFC”，进入“函数列表”页面，点击创建函数，进入创建函数界面 2.填写函数名称、描述，并根据需要选择运行语言，本教程以Nodejs 6.11的运行语言为例。
函数在VPC中访问外网 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
函数在VPC中访问外网 默认情况下，函数计算可以访问百度云的公有服务和公网，给函数配置 VPC 功能后，函数的出口流量都进入 VPC 中。若您的 VPC 没有公网访问能力，那么函数则就无法访问公网。如果您想让函数同时能访问 VPC 资源和公网，您需要给 VPC 添加 NAT 网关。 创建弹性公网IP 登录 弹性公网 IP 控制台 ，您可选择“实例”或“共享带宽”。
智能边缘控制台-单节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
GPU SDK所使用的cuda版本：9 / 10 / 10.2 / 11.0 / 11.1。
智能边缘控制台-单节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
GPU SDK所使用的cuda版本：9 / 10 / 10.2 / 11.0 / 11.1。
智能边缘控制台-多节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
通过IECC，用户可以方便地在中心节点管理子节点： 边缘硬件资源的管理与监控 EasyDL/BML/EasyEdge的SDK的 离线 / 在线激活，服务管理 视频流解析，接入本地和远程摄像头，网页中实时预览 自动监控和记录相关视频流推理事件 支持的系统+CPU架构包括： Windows x86_64 (Windows 7 ~ Windows 10，暂不支持Windows 11) Linux x86_
