其他服务器上云 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
根据弹窗提示，执行上云命令； 步骤1 ：将服务器通电联⽹，登录服务器系统界⾯； 步骤2 ：将上云命令粘贴到服务器系统界⾯，并执⾏该命令，成功后，服务器将⾃动纳管⾄ECS平台； 可以在 服务器管理 - 服务器列表 中，查看所有服务器的状态和上云过程。
使用AICK工具测试实例通信库性能 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
使用AICK工具测试实例通信库性能 概览 AI Communication Kit，AICK 通信组件是百度智能云自研工具包，协助运维人员高效、便捷地进行集群状态诊断、通信性能测试和通信故障或慢节点定位。 需求场景 压测集群 NCCL、DeepEP 等主流通信库通信性能，参考本篇中的通信库性能测试。 检测实例 RDMA 网卡运行环境是否符合预期，参考本篇中的 RDMA 环境检测。
应用性能诊断工具Btune - 云服务器BCC | 百度智能云文档
应用性能诊断工具Btune Btune概述 Btune是一款百度智能云自研的性能分析和调优工具，沉淀百度集团内部多年的应用优化经验，从底层到上层覆盖CPU微架构、内核、runtime和基础库、业务应用等，对业务进行全栈性能分析和优化，快速定位并解决性能瓶颈，实现业务性能最优。
Linux系统性能测试方法 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
Linux系统性能测试方法 本文介绍如何在Linux系统中使用FIO工具对CFS进行数据读写（不涉及元数据）IOPS、吞吐和时延的性能测试。 前提条件 您已创建待测试的CFS文件系统，并将CFS文件系统挂载到BCC云服务器上。 创建CFS文件系统请见： 创建文件系统 。 Linux系统挂载NFS协议CFS文件系统请见： Linux系统挂载与卸载NFS协议CFS 。
MySQL内核革新：智能拦截全表扫描，百度智能云守护数据库性能与安全 千帆社区
总结：运维新利器、性能守护者 这套全表扫描限制机制虽在实现上简洁高效，却可为数据库系统带来立竿见影的收益： ✅ 事前预防 ：拦截模式将风险查询拒之门外，保障生产环境稳定； ✅ 事中可见 ：告警模式记录低效 SQL，便于跟踪与优化； ✅ 灵活调度 ：动态开关策略，适配不同业务时段与环境类型； ✅ 无缝集成 ：内核级实现，无需修改业务 SQL，零侵入。
Linux系统搭建FTP服务 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Linux系统搭建FTP服务 Centos搭建FTP服务 本教程以 百度智能云公共镜像CentOS6.5/CentOS7.5 64位操作系统为例，说明如何在 Linux 实例上安装并配置 vsftpd。 步骤一： 安装 vsftpd。 步骤二： 配置 vsftpd。 方式一：配置匿名用户上传文件权限。 方式二：配置本地用户登录。 步骤三： 设置安全组。 步骤四： 客户端测试。
Linux-磁盘IO性能测试 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
时延：I/O 操作的发送时间到接收确认所经过的时间，单位为秒。 测试工具 FIO 是测试磁盘性能的工具，用来对硬件进行压力测试和验证，本文以 FIO 为例。 警告： 请不要在系统盘上进行 FIO 测试，避免损坏系统重要文件。 为避免底层文件系统元数据损坏导致数据损坏，请不要在业务数据盘上进行测试。 请确保/etc/fstab文件配置项中没有被测硬盘的挂载配置，否则将导致云服务器启动失败。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
