返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
准备签名参数字符串paramEncrypt: 该字符串是加密所得,比如reqEncryptType为1时,意味着AES加密(目前只支持AES加密) 使用secretKey作为加密密钥,加密前字符串为parameters中的所需参数,如 { mobile : xxxxxxxx } (根据接口不一样,参数也不一样) AES加密的密钥长度:32位字符串,对应128位二进制数据; AES加密的加密模式:aes
离线模式主要有以下几个特点: 使用离线模式任务会得到一个 zip 包,通过使用本地静态服务器(如 nodejs 的 http-server, nginx 等)在本地启动服务即可 不向公网发送任何请求,可以部署在私有化网络中。 可以通过 PlayerAPI 由用户自行获取并更新数据,灵活性强 更多离线模式概念性的说明可以参考 文档 。
导出类型 导出模型源文件: 训练完成后支持将模型源文件导出,模型源文件可通过 Paddle-Inference 转化至实际应用场景中使用 导出模型源文件与离线SDK: 训练完成的模型可发布为在服务器、小型设备、专项适配硬件上直接部署的SDK,覆盖主流芯片与操作系统,可直接用于业务集成,省去繁琐转化过程 模型SDK适配设备类型详见 AotuDL模式算法适配硬件 部署方式 可发布为在服务器、小型设备、专项适配硬件上直接部署的
模式切换 设计模式 在物可视的设计空间中,用拖拽的方式生成布局,在此模式下可以通过,属性设置 对组件的属性进行修改, 在此模式下,数据绑定的数据驱动效果不完全生效。 注:不完全生效指的是:通过绑定面板绑定的数据会有一条记录注入到组件,但后续数据不会持续注入组件。
云监控 在进行性能测试的过程中,无论是活动预演、容量评估,还是定位系统瓶颈、排查性能问题,都需要实时观察各项指标的变化,包括CPTS本身的压测指标和服务器、数据库、网络等方面的指标。 监控范围 目前支持的云监控实例类型包括BCC,RDS,BLB三种,所有当前使用CPTS账号对应的主账号或该账号本身购买的实例,均可被添加。 更多信息,请点击查看 云监控 。
名称: 节点名称,不可为空,不可重复 描述:描述可以为空 节点类型:如果边缘节点有多台机器,可以将其组成一个k3s/k8s集群,此时使用多机集群类型,这里示例选用集群类型 AI加速卡:支持监控NVIDIA GPU资源使用率,仅限amd64架构的集群 标签:对节点进行标识,用于关联应用,可以不绑定标签,也可以绑定多个标签 认证方式: 节点端云同步使用证书(强制) 选择官方模块:根据自身需要勾选所需的系统模块