车辆检测-高空版（邀测） - 图像识别 | 百度智能云文档
注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如 （data:image/jpg;base64,） url 和image二选一 string 0-255彩色图像（base64编码） 图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少50px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效。
[AI行业案例]-OCR助力中小学生“轻松一点”识汉字
解决方案 读书郎学生平板借助百度通用文字识别能力，实现了拍照识字功能，学生只需用读书郎对纸质书本进行拍照，并框取图片上的生字区域进行快速识别，点击对应的的汉字即可查看相关信息。 具体操作过程如下： 第一步：用户拍照书本页面，并框选出生字区域； 第二步：读书郎利用百度通用文字识别技术识别出区域内的文字，将结果呈现给用户； 第三步：用户选择不认识的生字进行着重学习。
乐鑫ESP32-S3平台SDK接入最佳实践 - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
注意：DeviceID可能是SDK自动获取硬件码，无需填写；Websocket对接则需显示传入。DeviceID、UserID要求appid纬度唯一。 2 * 网络原因导致服务端未及时收到鉴权的响应。 建议切换到良好的网络。 3 * 多台设备非法共用同一个license。 云端会检测到异常，主动断开设备连接。
磁盘型Redis在RocksDB上的优化实践 | 百度智能云
下图是不同压缩算法压缩速度和压缩比的测试数据。我们在 PegaDB2.0 上对不同的压缩算法进行了对比测试，发现不同的压缩算法对性能影响非常大，特别是 CPU 资源紧张的情况下，会显著增加长尾延迟。 在 PegaDB2.0 中对 L0 层和 L1 层的 SST 不设置压缩，因为这两层数据量较少，压缩这些层级的数据并不能减少很多磁盘空间， 但是 可以通过不压缩这些层级的数据来节省 CPU。
本地IDC通过多线ECMP方式连接云上VPC（静态路由） - 专线ET | 百度智能云文档
正常情况下，四条物理专线同时转发流量。当其中一条物理专线网络连接不通时，该物理专线的流量将被负载至其它物理专线进行传输，保证业务不受影响。 方案概述 本文以下图场景为例介绍本地IDC如何通过ECMP专线接入百度智能云。 某企业在北京拥有一个本地IDC（私网网段：192.168.0.0/16），并且在百度智能云华北-北京地域创建了一个私有网络VPC（网段：172.168.0.0/12）。
查询账号列表（放弃版） - 云数据库RDS | 百度智能云文档
查询账号列表（放弃版） 说明 只能查看指定实例的账号列表 请求结构 Plain Text 复制 1 GET /v{version}/instance/{instanceId}/account HTTP/1.1 2 HOST: rds.bj.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
2.1.1数据流图 业务逻辑图 打标部分数据流图（部分） 整体数据流程是通过Python爬取数据，然后用Llama2将爬取后的数据生成可供大模型使用的Json格式{ input : , output : }的数据。生成的数据去筛选是否符合字数长度，是否被模型进行截断，再判断output是否是和input内容不符合，回答不完全。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
2.1.1数据流图 业务逻辑图 打标部分数据流图（部分） 整体数据流程是通过Python爬取数据，然后用Llama2将爬取后的数据生成可供大模型使用的Json格式{ input : , output : }的数据。生成的数据去筛选是否符合字数长度，是否被模型进行截断，再判断output是否是和input内容不符合，回答不完全。
AIAK- Training Pytorch版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
应用场景 AIAK-Training PyTorch版主要适用于计算机视觉模型，例如：Swin Transformer、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLOV7、STDC等。 使用示例 1. 创建训练任务 选择PyTorch下的AIAK-Training镜像，并指定模型网络代码文件、数据集文件、输出文件等各自的BOS存储路径。
[AI行业案例]-文字识别快速提取收寄件人信息
特别是对于省、市、区的选择，需要慢慢找，不同的网站，对于每一类的排序可能也是不一样的。而用户的原始地址信息可能是一张图片，这将导致整个过程更加繁琐、低效。 解决方案 通过接入百度的OCR技术，百世来取（百世旗下一款寄件产品）公众号，提供了基于图片文字识别的收寄件人信息提取服务，快速高效。
