在千帆平台上构建插件应用 千帆社区
发布上线 主要关注第二步的 配置插件服务 ， 我们在左边的配置栏中需要关联之前构建的数据库 关联完成之后，在交互界面，就会显示我们使用了插件： 知识库 其中插件也是挺丰富的，增量型的知识增加也包括 域内知识检索增强 和 ChatFile 我们还可以配置提示词的模板，开场白和多轮对话时的最多上下文组数。
在千帆平台上构建插件应用 千帆社区
发布上线 主要关注第二步的 配置插件服务 ， 我们在左边的配置栏中需要关联之前构建的数据库 关联完成之后，在交互界面，就会显示我们使用了插件： 知识库 其中插件也是挺丰富的，增量型的知识增加也包括 域内知识检索增强 和 ChatFile 我们还可以配置提示词的模板，开场白和多轮对话时的最多上下文组数。
BEC虚机实例扩缩容 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
如果为空，则为随机策略；使用spec参数则不需要填写cpuCount/memoryCapacityInGB 否 string resize 表示扩缩容，不用传值 query 是 string clientToken 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串 query 否 string 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
本地IDC通过多线ECMP方式连接云上VPC（静态路由） - 专线ET | 百度智能云文档
正常情况下，四条物理专线同时转发流量。当其中一条物理专线网络连接不通时，该物理专线的流量将被负载至其它物理专线进行传输，保证业务不受影响。 方案概述 本文以下图场景为例介绍本地IDC如何通过ECMP专线接入百度智能云。 某企业在北京拥有一个本地IDC（私网网段：192.168.0.0/16），并且在百度智能云华北-北京地域创建了一个私有网络VPC（网段：172.168.0.0/12）。
经典版语音识别介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
使用流程概述 平台使用的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作，在数据已经准备好的情况下，最快一天内即可获得专属模型。 1、 创建模型 ：选择您需要训练的语音识别接口，目前支持训练 短语音识别-中文普通话、短语音识别极速版、实时语音识别-中文、呼叫中心语音解决方案 接口。填写基础信息为您的模型进行命名和功能描述，并留下您的联系方式以便于我们和您联系。
自助取数操作指导 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
自助取数操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用自助取数功能。
统一查询分库分表 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
统一查询分库分表 DBSC 表分组查询功能支持您通过 SQL 窗口对多个分库分表进行统一查询，很大程度上简化了分库分表情况下，数据查询的复杂度，提高查询效率。 背景信息 在企业用户规模达到一定程度后，分库分表成为一种常见的数据库架构选择。在这种情况下，查询和维护数据需要高效的解决方案，以避免手动逐一查询、变更和汇总多个分库和分表的繁琐操作。
Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
卵石通常被认为比颗粒（直径2到4毫米）大，比卵石（直径64到256毫米）小。 输入：高尔夫球的一部分是试图获得比其他人更高的得分。是或否？ 知识： 我们能够直观的感受到，这种提示的技术，是利用模型的推理特点，引导其返回固定特征的答案，并且增加其推理能力和稳定性。 我们再提供一个例子，假设我们利用文心来扮演百度智能云的售后技术支持。 此处，我们看到在“你是谁”的场景中，它仍然将自己定位为文心一言。
Prompt 技巧宝典（四）：生成知识提示 千帆社区
卵石通常被认为比颗粒（直径2到4毫米）大，比卵石（直径64到256毫米）小。 输入：高尔夫球的一部分是试图获得比其他人更高的得分。是或否？ 知识： 我们能够直观的感受到，这种提示的技术，是利用模型的推理特点，引导其返回固定特征的答案，并且增加其推理能力和稳定性。 我们再提供一个例子，假设我们利用文心来扮演百度智能云的售后技术支持。 此处，我们看到在“你是谁”的场景中，它仍然将自己定位为文心一言。
中移在线_共塑智能服务新标杆 _智能通信服务
当前，在线营销服务对客户特征和诉求的实时洞察及基于洞察结果的千人千面能力提出更高要求，现有能力存在以下问题： 一是深度分析能力弱，模型实时性及重点场景覆盖度不足，难以及时，精准捕捉客户意图，分析深度较营销服务动态要求有明显距离，且对于互联网等渠道的支撑覆盖不足； 二是底层技术架构不统一，在智能模型孵化环节缺少集中的工具能力，存在标注数据、模型算子难以复用，研发效能低，一线自主操作智能化应用的门槛高等问题
