什么是KTO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是KTO训练 KTO(Kahneman-Tversky Optimisation) : Kahneman-Tversky优化方法，根据用户正向或负向反馈进行模型训练，高效对齐用户行为偏好。 本平台已预置KTO训练方式，点击 开启KTO 训练。 优势 成本节省 ：普通强化学习训练，重度依赖人类反馈，KTO训练可以做到Prompt和response的高效对齐，节省人类反馈的成本，同时具备时效性。
乐鑫ESP32-S3平台SDK接入最佳实践 - RTC实时音视频 | 百度智能云文档
注意：DeviceID可能是SDK自动获取硬件码，无需填写；Websocket对接则需显示传入。DeviceID、UserID要求appid纬度唯一。 2 * 网络原因导致服务端未及时收到鉴权的响应。 建议切换到良好的网络。 3 * 多台设备非法共用同一个license。 云端会检测到异常，主动断开设备连接。
千帆大模型平台从沉浸式开箱体验到实际场景应用 千帆社区
非常简单,学习成本可忽略不计 API调用流程 API调用流程如下图所示: 创建一个千帆应用。
本地IDC通过多线ECMP方式连接云上VPC（静态路由） - 专线ET | 百度智能云文档
正常情况下，四条物理专线同时转发流量。当其中一条物理专线网络连接不通时，该物理专线的流量将被负载至其它物理专线进行传输，保证业务不受影响。 方案概述 本文以下图场景为例介绍本地IDC如何通过ECMP专线接入百度智能云。 某企业在北京拥有一个本地IDC（私网网段：192.168.0.0/16），并且在百度智能云华北-北京地域创建了一个私有网络VPC（网段：172.168.0.0/12）。
BEC虚机实例扩缩容 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
如果为空，则为随机策略；使用spec参数则不需要填写cpuCount/memoryCapacityInGB 否 string resize 表示扩缩容，不用传值 query 是 string clientToken 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串 query 否 string 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
在千帆平台上构建插件应用 千帆社区
发布上线 主要关注第二步的 配置插件服务 ， 我们在左边的配置栏中需要关联之前构建的数据库 关联完成之后，在交互界面，就会显示我们使用了插件： 知识库 其中插件也是挺丰富的，增量型的知识增加也包括 域内知识检索增强 和 ChatFile 我们还可以配置提示词的模板，开场白和多轮对话时的最多上下文组数。
在千帆平台上构建插件应用 千帆社区
发布上线 主要关注第二步的 配置插件服务 ， 我们在左边的配置栏中需要关联之前构建的数据库 关联完成之后，在交互界面，就会显示我们使用了插件： 知识库 其中插件也是挺丰富的，增量型的知识增加也包括 域内知识检索增强 和 ChatFile 我们还可以配置提示词的模板，开场白和多轮对话时的最多上下文组数。
经典版语音识别介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
使用流程概述 平台使用的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作，在数据已经准备好的情况下，最快一天内即可获得专属模型。 1、 创建模型 ：选择您需要训练的语音识别接口，目前支持训练 短语音识别-中文普通话、短语音识别极速版、实时语音识别-中文、呼叫中心语音解决方案 接口。填写基础信息为您的模型进行命名和功能描述，并留下您的联系方式以便于我们和您联系。
统一查询分库分表 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
统一查询分库分表 DBSC 表分组查询功能支持您通过 SQL 窗口对多个分库分表进行统一查询，很大程度上简化了分库分表情况下，数据查询的复杂度，提高查询效率。 背景信息 在企业用户规模达到一定程度后，分库分表成为一种常见的数据库架构选择。在这种情况下，查询和维护数据需要高效的解决方案，以避免手动逐一查询、变更和汇总多个分库和分表的繁琐操作。
自助取数操作指导 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
自助取数操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用自助取数功能。
