IDC报告：百度智能云AI Cloud市场份额连续六次第一 | 百度智能云
百度智能云依托多年的 AI 技术积累和产业实践，拥有从 AI 芯片到算法模型的全流程自主技术，是最适合跑 AI 的云计算基础设施。
索引概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
倒排索引还能加速范围过滤、文本关键词匹配，算法更加复杂但是基本原理类似。（备注：之前的 BITMAP 索引已经被更强的倒排索引取代） 跳数索引：常用于加速分析，原理是通过索引确定不满足 WHERE 条件的数据块，跳过这些不满足条件的数据块，只读取可能满足条件的数据块并再进行一次逐行过滤，最终得到满足条件的行。跳数索引在满足条件的行比较多时效果较好。
场景方案·会议纪要 - ModelBuilder
定于周五下午再次开会讨论整合结果 time : 08:20 7 - 待办及负责人： 8 1 . 联系备选的数据提供商@说话人 4 9 2 . 安排数据标注人手@说话人 1 10 3 . 负责算法优化@说话人 2 11 4 . 负责分布式训练的搭建@说话人 3 12 5 . 负责数据的处理和准备@说话人 4 13 6 . 优化网络配置@说话人 3 ，说话人 4 协助
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
评估报告中具体指经比较F1-score最高的阈值下的结果 模型调优建议 在模型评估中，EasyDL将会通过智能算法对误识别的样本进行归因分析，可推断出误识别的样本对某个模型评估指标的具体影响以及影响程度，并提供对应优化的方案。
祝融号数字人
形象生动自然 百度智能云采用国内首创的 4D 扫描技术，能够采集大量高精度训练数据，并通过机器学习进行人像驱动绑定和反复迭代调优。基于百度智能云的影视级高精拟真 3D 人像制作技术、拟人化 3D 卡通形象制作技术，数字人的质感、表情、动作，都有着真实、生动、自然的表现。 AI 性能优异 火星车数字人采用了轻量级的深度神经网络模型，能够实现端到端的表情和口型实时预测，准确率高于98.5%。
创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
CPU机型供算法框架为sklearn，XGBoost时使用，用于机器学习训练： 机型 规格说明 CPU 4核 CPU 4核16GB内存 CPU 16核 CPU 16核64GB内存 GPU机型供算法框架为Paddle，TensorFlow，Pytorch时使用，用于深度学习训练： 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_32G显存单卡_12核CPU_56G内存 GPU P4 TeslaGPU_P4
功能发布记录 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
创建集群时，数据盘支持选择云磁盘ESSD_PL1。云磁盘性能比较，详见 磁盘性能文档 2023-04 集群列表优化，支持自定义列 Logstash托管服务更新。支持logstash-bos-input插件 2023-03 发布 性能测试文档 重置密码功能优化。 支持用户通过控制台重置集群访问密码，用于访问集群和登录Kibana。
什么是EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
汽车公司对内部人员提供车辆零部件拍图能力 任务类型：物体检测 零售商品识别 货架陈列合规性检查： 将商品陈列图片进行采集、标注及训练，集成在app中供巡货员或者店员拍照上传自动识别，通过系统自动检查完成合规性的准确检查 具体案例：零售快消公司在各商超的货架及货柜中拍照自动检测出第一排商品个数、位置完成自动巡店 任务类型：商品检测 电商平台商品管理： 对电商商品图进行采集并标注明显特征，训练出商品识别模型
PaddlePaddle深度学习实战之语义角色标注
介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧
微亿制造
通过研究发现，在机器视觉检测应用中，打光和算法是两个难点。借助百度 AI 的机器视觉和深度学习技术，微亿智造打造了适用于复杂表面缺陷检测的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”。 这个设备拥有一双敏锐的”天眼”。能在 1 秒之内提取 18 到 24 张图片，任何狭小的不良瑕疵都被直接标记了出来，准确性高且速度快，超过 34 种缺陷被实时标记了出来。
