什么是KTO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
什么是KTO训练 KTO(Kahneman-Tversky Optimisation) : Kahneman-Tversky优化方法，根据用户正向或负向反馈进行模型训练，高效对齐用户行为偏好。 本平台已预置KTO训练方式，点击 开启KTO 训练。 优势 成本节省 ：普通强化学习训练，重度依赖人类反馈，KTO训练可以做到Prompt和response的高效对齐，节省人类反馈的成本，同时具备时效性。
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 千帆社区
项目实战 在本项目中，AidLux提供了一套完整的模型部署代码，该代码包括了多个关键步骤，如模型加载、图像预处理、推理过程、后处理和结果保存等。这些代码以Python为基础，并借助相关的第三方库，旨在支持各种工业应用场景中的模型部署需求。 具体而言，给出的部署代码具有以下特点： 模型加载： 部署代码能够轻松加载TFLite模型，确保在不同平台上实现无缝的模型部署。
[AI行业案例]-OCR助力中小学生“轻松一点”识汉字
解决方案 读书郎学生平板借助百度通用文字识别能力，实现了拍照识字功能，学生只需用读书郎对纸质书本进行拍照，并框取图片上的生字区域进行快速识别，点击对应的的汉字即可查看相关信息。 具体操作过程如下： 第一步：用户拍照书本页面，并框选出生字区域； 第二步：读书郎利用百度通用文字识别技术识别出区域内的文字，将结果呈现给用户； 第三步：用户选择不认识的生字进行着重学习。
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战 千帆社区
项目实战 在本项目中，AidLux提供了一套完整的模型部署代码，该代码包括了多个关键步骤，如模型加载、图像预处理、推理过程、后处理和结果保存等。这些代码以Python为基础，并借助相关的第三方库，旨在支持各种工业应用场景中的模型部署需求。 具体而言，给出的部署代码具有以下特点： 模型加载： 部署代码能够轻松加载TFLite模型，确保在不同平台上实现无缝的模型部署。
BEC虚机实例扩缩容 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
如果为空，则为随机策略；使用spec参数则不需要填写cpuCount/memoryCapacityInGB 否 string resize 表示扩缩容，不用传值 query 是 string clientToken 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串 query 否 string 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
[AI行业案例]-文字识别快速提取收寄件人信息
特别是对于省、市、区的选择，需要慢慢找，不同的网站，对于每一类的排序可能也是不一样的。而用户的原始地址信息可能是一张图片，这将导致整个过程更加繁琐、低效。 解决方案 通过接入百度的OCR技术，百世来取（百世旗下一款寄件产品）公众号，提供了基于图片文字识别的收寄件人信息提取服务，快速高效。
批量绑定和解绑实例 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
instanceId String 被绑定的实例ID instanceIp String 被绑定的实例IP mode String 指定EIP的网络模式
表计算 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如下图所示，表一设置了表向下方向的累计和计算，表二是原值，可以看出，数据会在每行中从左到右进行累加，然后下一行的第一个值是在上一行的累加结果基础上进行累加。 此时没有分区维度，寻址维度为地区、省份和发货日期。 表向下然后横穿 表向下然后横穿是以绘出的交叉透视表的整表为分区，先按列从上到下，再累加到下一列从上到下为寻址方向，进行表计算。
DocumentUpdate - 修改文档生失效时间 - 百度客悦
否 生效结束时间 与开始时间同时存在2099-12-31 23:59:59 响应参数 名称 类型 必选 中文名 说明 time integer 是 时间 1716985128196 data null 是 数据 null code integer 是 状态码 200 msg string 是 状态信息 ok 请求示例 Bash 复制 1 curl --location --request POST
统一查询分库分表 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
统一查询分库分表 DBSC 表分组查询功能支持您通过 SQL 窗口对多个分库分表进行统一查询，很大程度上简化了分库分表情况下，数据查询的复杂度，提高查询效率。 背景信息 在企业用户规模达到一定程度后，分库分表成为一种常见的数据库架构选择。在这种情况下，查询和维护数据需要高效的解决方案，以避免手动逐一查询、变更和汇总多个分库和分表的繁琐操作。
