手部关键点识别

您可以使用3种方案上传数据，分别为： 本地导入 BOS目录导入 分享链接导入 本地导入 您可以通过以下三种方式进行本地数据的导入： 以压缩包的方式上传 以TXT文本文件方式上传 以Excel文件的方式上传 通过压缩包上传时，需注意： 压缩包内每一个txt文件为一个样本，文本文件编码须为UTF-8，每个样本字符数不得超过512个字符（包括汉字、数字、符号等），超出将被截断 压缩包的格式为zip；压缩包最大不超过

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utf8mb4字符集在云上的使用 背景 百度云创建实例时默认字符集为utf8，事实上MySQL的“utf8”字符集并不是真正的UTF-8字符集，它只支持每个字符最多三个字节，但是真正的UTF-8字符集最多可以支持四个字节； MySQL的“utf8”字符集是一种“专属的编码”，它能够编码的Unicode字符并不多，使用该字符集存储数据有较大的局限性。

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2.1未标注数据上传方式： 以Excel文件上传 第一列作为原始文本，每行是一组样本，首行为表头默认将被忽略，每组数据文本内容的字符数不超过512个字符（包括中英文、数字、符号等），超出的字符可正常保存，但可能无法参与训练。详见平台导入数据处的数据样例。

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每一行表示一组数据，每组数据的字符数建议不超过4096个字符，超出将被截断；训练的字符数不超过512个字符，超出的字符可正常保存，但不参与训练。

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如训练集的业务范围是图书商品的情感倾向分析，而预计线上对应的场景或业务是电子产品的情感倾向分析，此时两者不一致，将会导致模型实际应用效果不佳 考虑实际应用场景有多种可能性，每个场景都需要准备相对应的训练数据，训练集若能覆盖的场景越多，模型的泛化能力则越强 建议对高频的业务场景尽量做到覆盖，并通过线上bad case来进行训练数据的优化 如果需要寻求第三方数据采集团队协助数据采集，请在百度云控制台内

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从晓辉你们角度来看，你们是多个模型一起用，还是找一个模型，你们在模型调用的层面花的精力多吗？精力主要花在什么地方？最终交付最好的结果。 张晓辉： 这是一个动态切换的过程，早期探索的时候还不需要精细化运营。到当前的阶段会越来越关注这一部分，比如模型的调用策略、分段式调用等等。

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每组数据文本内容的字符数建议不超过4096，超出将被截断。

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3、 训练模型 ：上传您 业务场景中出现的高频词汇或者是长句文本 ，可以有效提升业务用语的识别率；并可以迭代训练，持续优化。 5、 上线模型 ：得到满意的训练模型即可申请上线，审批通过自动上线模型。模型上线后，在语音识别的接口中配置模型参数即可使用训练后的效果。

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