开始使用 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
域名绑定后，您还需要将域名解析到该主机才可使用。 如果域名在百度智能云且未解析，则自动解析至该主机 。 如果域名不在百度智能云购买的域名，请到域名购买处，添加CNAME解析记录到AccessName.bj.bdysite.com (AccessName 为您设置的管理账号)。生效后，将实现各地各线路用户访问的智能选路，就近访问，并可自动对故障IP节点进行屏蔽。
平面地图(色彩、气泡、热力) - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
系列设置 在散点、气泡图中，可以设置不同的散点形状来映射数据中不同的类型，开启自定义散点形状后，需要在数据中设置散点系列字段，才可以选择对应系列，对于 API 接口和静态 JSON，需要数据中包含 type 字段。系列设置除了可以使用Sugar BI内置的部分图形，还可以上传本地图片和外链图片。
安装部署问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
一）检查服务器环境 请保证8443端口（鉴权服务端口）不被占用 CPU支持AVX/AVX2以及BMI2指令集（12年后的CPU基本都支持） 环境检查问题及解决方案 类型 描述 解决方案 CPU内存环境检查 要求≥32GB，实际不满足要求 百万级人脸库内存＞16GB，执行continue命令即可 CPU指令集检查 环境检查结果显示当前系统不支持avx/avx2指令集以及bmi2指令集 需要更换硬件为可以支持
异步物化视图常见问题 - Baidu Palo/Doris 使用文档
pattern 如下查询是 join，物化也是 join，查询是 agg，物化可以没有 join 透明改写过程中，多数会显示这个问题，因为每个透明改写的规则负责一定 SQL pattern 的改写，如果命中了不符合要求规则，就会有这个错误，这个错误一般不是决定透明改写失败的主要原因
购物平台客服对话摘要 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
本次最佳实践分别实验了以上两种训练方式，虽然训练后均在基础模型的基础上有效果提升，但是SFT-全量更新效果最优，详细实验结果可以看效果评估数据。 3、模型参数配置 拿到一个训练场景或者任务后，往往比较难判断参数应该如何调整。一般使用默认的参数值进行训练即可，平台中的默认参数是多次实验的经验结晶。 接下来介绍参数配置中有两个较为关键的参数： 迭代轮次（Epoch） : 控制训练过程中的迭代轮数。
异步物化视图常见问题 - Baidu Palo/Doris 使用文档
pattern 如下查询是 join，物化也是 join，查询是 agg，物化可以没有 join 透明改写过程中，多数会显示这个问题，因为每个透明改写的规则负责一定 SQL pattern 的改写，如果命中了不符合要求规则，就会有这个错误，这个错误一般不是决定透明改写失败的主要原因
维修平台概述 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
功能优势 硬件自动维修 维修平台会自动检测实例故障，并在发生故障时，立即发起维修流程。维修流程自动化，减少线下交互造成的延迟，提升运维效率。 极简交互 用户可在控制台查看故障实例的详细信息，并对故障实例进行维修授权或维修后确认等操作。也可以通过API进行相关操作，线上交互，方便快捷。 全流程监控 用户可根据实例的状态或维修任务的相关状态，实时监控故障维修进展。
Linux服务器挖矿病毒（kswapd0）清除实践 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
正常内核线程显示为 [kswapd0] （带方括号），属于内核线程，无法直接杀掉，通常没有 /proc/<PID>/exe 链接。 恶意挖矿常伪装为用户态进程 kswapd0 （不带方括号），有实际执行文件路径，用以迷惑用户、隐藏自己。 该类进程往往进行高强度哈希计算（挖矿），导致 CPU 持续高占用、负载升高，影响服务器上的其他应用与整体响应。
1.4.0版本 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
ln.sh 执行后会创建libpaddle-mobile.so&libpaddle-mobile.so.1两个软链。如下图所示： 预测库更新 预测库一般放在sample每个实例的lib文件夹下，在进行sample更新时，会同步更新预测库。我们也可以放到 /home/root/workspace/paddlemobile 目录下进行文件备份。
CCE Node Remedier 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
当 CCE-Node-Problem-Detector（简称 NPD）组件完成节点故障检测后，会以 Condition 或者 Event 的方式上报给 Kubernetes 集群。用户在集群中安装 CCE-Node-Remedier 后，组件会以 Deployment 作为工作负载运行，实时监听每个节点的故障信息，并根据用户自定义的故障处理规则对节点发起相应的维修操作。
