b/s数据库开发  内容精选
  • AIAK- Training Pytorch - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    提交训练任务 选择运行环境,按需配置计算节点,提交训练任务。 训练完成后,通过训练任务的训练耗时或训练吞吐量对比,可对比AIAK-Training镜像带来的训练加速效果提升。

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  • 云手机()接入指南 - 云手机BAC | 百度智能云文档

    云手机()接入指南 百度云手机(百度面向客户打造的从IaaS到SaaS层的一站式云手机解决方案,平台提供全流程标准化工具与端到端技术支持,无需复杂开发能力,即可快速搭建独立自有云手机品牌,高效完成业务落地与商业化运营。核心接入流程如下: 1 制作专属客户端 平台支持PC、安卓、H5三端客户端的标准化制作,全程采用可视化操作,无需编写代码。

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  • 获取慢SQL中的列 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    请求参数 参数名称 类型 是否选 参数位置 描述 version String URL参数 API 版本号 instanceId String URL参数 实例ID sqlId String URL参数 SQL标识ID schema String URL参数 指定数据库 table String URL参数 指定 返回头域 除公共头域,无其它特殊头域。

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  • 获取慢SQL中的索引 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    请求参数 参数名称 类型 是否选 参数位置 描述 version String URL参数 API 版本号 instanceId String URL参数 实例ID sqlId String RequestBody参数 SQL标识ID schema String RequestBody参数 指定数据库 table String RequestBody参数 指定 index String

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  • 网页 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    网页 整体概述 通过在网页发布可以将应用发布为一个网页demo,用户可通过PC或移动设备浏览器直接访问,也可以将访问地址或二维码分享给其他开发者进行体验。 如何将应用发布为网页 完成应用配置点击【发布】按钮,即可将该应用发布为一个网页demo。 点击【码使用】,即可可以生成专属应用二维码进行移动端访问,支持【下载二维码】进行分享。

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  • 经典语音识别训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    可以进行操作 历史版本 :可以查看历史训练的所有记录进行操作 申请上线 :对当前模型训练结果较为满意,可以点击申请上线,跳转至上线模型步骤 迭代训练 :当前模型训练结果满意,可以在当前版本基础或者基础模型继续添加新的训练语料,进行迭代训练获得新的模型版本 下载 :可以下载评估模型上传的测试集和训练模型的训练集 删除 :可以删除整个模型(包括所有历史版本),删除后不能恢复

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  • 经典语音识别创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    经典语音识别创建模型 在导航栏【模型中心】-【我的模型】页中可以点击【创建模型】按钮;也可以直接点击左侧导航菜单中的【创建模型】进入创建模型步骤。 目前一个账号下支持创建10个模型,模型可删除。 在创建模型步骤中,需要进行 “基础信息填写”“上传测试集”“选择基础模型” 个环节完成创建。

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  • EasyDL图像力资源价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    按小时扣费,即北京时间整点扣费生成账单。出账单时间当前计费周期结束后 1小时内。例如,10:00-11:00的账单会在12:00之前生成,具体以系统出账时间为准。 使用 EasyDL 前需保证账户无欠款。 计费公式 费用=计算设备单价×计算设备×使用长计量方法:只包括模型训练的统计时间,数据预处理等包括在计费时长内。

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  • EasyDL语音力资源价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    按小时扣费,即北京时间整点扣费生成账单。出账单时间当前计费周期结束后 1小时内。例如,10:00-11:00的账单会在12:00之前生成,具体以系统出账时间为准。 使用 EasyDL 前需保证账户无欠款。 计费公式 费用=计算设备单价×计算设备×使用长计量方法:只包括模型训练的统计时间,数据预处理等包括在计费时长内。

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  • 动作计算 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    动作计算 简介 从逐帧 6D 位姿(位置 + 旋转)+ 可选相机位姿计算对齐 LeRobot / Open X-Embodiment 约定的 7-DoF 相对动作序列 [dx,dy,dz,drx,dry,drz,gripper] 及绝对状态向量,AIHC 自研,纯几何计算、离线 CPU、无模型依赖。

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