Java-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
6 No permission to access data 无权限访问该用户数据，创建应用时未勾选相关接口 13 Get service token failed 获取token失败 14 IAM Certification failed IAM 鉴权失败 15 app not exsits or create failed 应用不存在或者创建失败 17 Open api daily request
文档比对 - 文字识别OCR
compareMessage string 比对任务失败的描述信息 ++ reportStatus string 比对报告状态，success：成功；failed：失败 ++ reportMessage string 比对报告失败的描述信息 ++ reportOssURL string 比对报告的对象存储下载链接，为两份文档的差异项总结报告 ++ createdAt string 任务创建时间
方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
移动端通过服务端去拉取token（目前是在工程中的Config.java中） 7、 根据离线采集得到的人脸图片（抠图或原图），进行人脸实名认证（在 CollectVerifyActivity.java 中） 提示 ：为了安全及维护成本考虑，我们建议您将SDK获取的人脸图像，推送到服务器端，由服务器端进行API调用，并将结果返回给客户端APP 若业务对安全性要求较高，推荐升级为具备 安全加密 和 大数据风控
IOS SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
SDK 下载SDK分为自动配置授权信息（创建license后就可以选择为该应用，下载后SDK自动帮您配置授权，不用下载license拷贝到工程中，初始化参数licenseID,包名也帮您配置好了）和未配置授权信息两种方式： 2.2 运行示例工程 2.2.1 自动配置授权信息集成 如果您是通过自动配置授权信息下载的示例工程，只需配置好证书即可。
IOS-SDK4.1.5 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
SDK 下载SDK分为自动配置授权信息（创建license后就可以选择为该应用，下载后SDK自动帮您配置授权，不用下载license拷贝到工程中，初始化参数licenseID,包名也帮您配置好了）和未配置授权信息两种方式： 2.2 运行示例工程 2.2.1 自动配置授权信息集成 如果您是通过自动配置授权信息下载的示例工程，只需配置好证书即可。
居民管理 - 居民服务 Agent | 百度智能云文档
文件格式为Excel，文件单次最多支持 500 条数据上传；仅支持1个文件；模板字段需要和下载模板一致，点击 下载模版 获取填写模版。 在导入模板中输入居民信息：包括姓名、性别、出生年月、手机号、详细地址；格式按照模版中填写，如下图中示例，按照格式要求输入，否则导入失败。 点击 确认 上传文件。上传完成后，页面展示总上传条数、成功条数、失败条数，点击 下载失败数据 ，查看失败列表与失败原因。
人脸比对加密版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
质量检测控制 ：分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征，判断图片质量； 图片加密及风控： 配合采集SDK4.1版本使用，对采集SDK输出的加密图片进行解密（加密传输可以有效避免第三方非法黑产绕过APP模拟请求攻击云端接口的行为）；以及结合百度安全实验室大数据风控能力，对采集SDK的发起端设备进行风控识别，辨别是否为风险设备。
云手机 Web SDK - 云游戏 | 百度智能云文档
Web SDK下载 更新优化index.html文件 V 1.0.0 2021.06.11 Web SDK下载 包含Web SDK对接相关文件 运行环境 需要服务器运行环境，添加域名白名单，支持现代浏览器PC、H5端 SDK引入及配置 申请密钥对(AK和SK) 百度智能云-管理中心 - 云手机 - 安全组 - 秘钥对 ID AK SK 类型 n u7fkUQ3mjGaqZAHr08****** HiIkc0fp8rGVKo3T7a2QeEtDmR5vX4jUWO
Android-SDK-常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
各类模型初始化 onDetectCheck 开始检测识别 rgbData对应为使用rgb摄像头获取人脸数据信息、irData对应为使用nir摄像头获取人脸数据信息 onDetectCheck 检测-活体-特征-人脸检索流程，两个入口 获取faceInfo[0]最优质人脸信息 a. b.
9.厂区工人抽样行为识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
因此，前期采集训练数据时，需要从摄像头视频数据中获取抽烟行为图片，且尽量覆盖不同角度、距离、光照等条件，与厂区的实际摄像条件相符。这样才能保证训练出来的模型真实可用，不可以用网络图片替代。 抽烟行为识别其实是识别出人手中握着的烟头，如下图： 数据导入 采集完毕可以根据您的使用习惯选择不同的导入方式来上传数据。
