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不可治理的原因: 关联分析任务已不存在 任务关闭重调度 预调度失败 达到任务最低保障副本 单负载的工作负载 无工作负载管理的Pod 关联Pod已不存在 错误的整理类型 推理服务摘流失败 推理服务终止失败 该Pod已在重调度中,重复的重调度 Pod迁移失败 该工作负载已达到最大pod迁移数 碎片治理 诊断完成后,可以基于诊断结果进行碎片治理: 操作步骤 登录 百舸AI计算平台AIHC控制台 。
1.1.2云管系统官网同时提供付费授权的可搭配云管系统系统使用的受控端、控制器等,例如:VMware受控端、 Hyper-V受控端、KVM受控端、虚拟主机受控端、负载均衡受控端、云数据库受控端、物理机控制器、IPMI 控制器、机房控制器、NOVNC控制器等,具体以云管系统官网展示的为准。
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人工智能推理 针对深度学习的在线推理场景,相比训练负载,推理负载对GPU性能的要求降低,但对运行稳定性要求更高,对服务器响应延时也有了更高要求。 可选择NVIDIA Tesla A10、NVIDIA Tesla T4等GPU类型,在满足性能要求的同时,提供更具性价比的选择,同时支持GPU硬件级的解码功能并加速端到端的图片类推理性能。
百舸实现了数据并行、专家并行的双重负载均衡,进一步提升了并行效率。 另外,百舸首创了事件驱动的分布式KV Cache,有效规避重复计算,实现“用存储,换计算”。 在百舸5.0的推理系统上,DeepSeek R1的推理吞吐可以再提升50%。也就是说,相同的时间、相同和成本,用了百舸,能让模型多做50%的思考、多干50%的活。 刚才,我讲了网络、算力和推理。
个 CPU 最近一分钟负载 60s CPU 最近五分钟负载 个 CPU 最近五分钟负载 60s CPU 最近十五分钟负载 个 CPU 最近十五分钟负载 60s 内存监控 内存总量 Bytes 内存总量 60s 内存可用量 Bytes 内存可用量 60s 内存缓存大小 Bytes 内存缓存大小 60s 内存缓冲大小 Bytes 内存缓冲大小 60s 内存使用量 Bytes 内存使用量 60s 内存使用率
Kubernetes 集群的资源利用率不高的主要原因是根据 Kubernetes 的资源调度逻辑,在创建 Kubernetes 工作负载时,通常需要为工作负载配置合适的资源 Request,表示对资源的占用和限制,其中对利用率影响最大的是 Request。 为防止自己的工作负载所用的资源被别的工作负载所占用,或者是为了应对高峰流量时的资源消耗诉求,用户习惯于为 Request 设置较大的数值。
使用免密组件提交工作负载 免密组件安装成功以后,在免密组件生效的命名空间下使用ServiceAccount创建工作负载时,会自动注入CCR实例的镜像访问凭据。
当前集群占用GPU的工作负载名称 类型 当前集群占用GPU的工作负载类型 命名空间 当前集群占用GPU的工作负载所在命名空间 开始时间 当前集群占用GPU的工作负载开始时间 运行时长 当前集群占用GPU的工作负载运行时长 GPU配给卡数 当前集群占用GPU的工作负载配给GPU卡数 显存平均利用率 当前集群占用GPU的工作负载内所有GPU卡显存平均利用率实时值 GPU平均利用率 当前集群占用GPU的工作负载内