鉴权失败问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
鉴权失败问题 在私有化部署过程中遇到的鉴权相关问题，可以查看此文档进行解决。 若文档仍未解决您的问题，请 提交工单 联系百度的工作人员 一、如何判定鉴权失败 1)应用的日志显示authentication failed 2)一般容器一启动就退出，可通过docker logs 容器id 来查看容器日志，提示authent
炫瞳活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
炫瞳活体检测 如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 ，咨询问题类型请选择 人工智能服务 ； 如有需要讨论的疑问，欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。 炫瞳活体检测： 基于屏幕颜色打光的方式，通过面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。相比于行业内传统的动作
使用前须知 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
使用前须知 本文档总结了客户在使用人脸识别私有化部署包过程中容易遇到的问题，以帮助您更好的实现业务需求 申请前须知 1、请提前准备好 鉴权物理机 和 GPU服务器 ： 鉴权物理机用于安装百度提供的鉴权服务，是您运行人脸应用服务的基础，在申请时，您需要用指纹提取工具提取好指纹文件并上传才能完成申请，获取完整的部署包 不同
性能及环境问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
性能及环境问题 在私有化部署过程中遇到的性能及环境相关问题，可以查看此文档进行解决。 若文档仍未解决您的问题，请 提交工单 联系百度的工作人员 性能问题 一. 百度官方说可以达到20QPS，为什么我调用到10个并发就提示system busy? 这个是出于保障平响的角度设计的，并不影响QPS。并发是指同时发起请求的
硬件配置及推荐 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
硬件配置及推荐 本文主要介绍了人脸检测私有化部署包部署所需的硬件配置，您可以按照如下文档准备硬件或检验已有硬件是否符合要求。 推荐使用 NVIDIA Tesla T4、2080Ti ，百度针对 NVIDIA Tesla T4、2080Ti 进行针对性优化，提高了GPU的利用率。 显卡选型建议 NVDIA Tesla P
部署环境准备（必看） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
部署环境准备（必看） 本文档介绍了鉴权服务及人脸应用服务部署的硬件及环境要求，请您在部署前 务必 参考此文档进行硬件及软件环境检查，以避免在安装部署过程中出现问题。 硬件环境要求 若您仍然不确定硬件选型，请 提交工单 联系百度的工作人员 名称 推荐 说明 CPU E5-2620V4*2 支持avx/avx2指令集以及b
如何保障注册图质量 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
如何保障注册图质量 必要性 人脸采集是人脸识别业务过程中至关重要的一环。如果采集到的图像质量不佳，那么很难得到期望的业务结果，造成的影响主要如下： 1：N出现「串脸」 ：由于采集的图片质量不佳，并注册为1：N的底库，将较高频地出现误识情况。 活体通过率不高 ：人脸质量不佳时，活体检测过程中，往往难以判断为活体，造成难以
训练参数说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
参数名 取值类型 是否必选 默认值 枚举值 描述 --moe-router-load-balancing-type string 否 aux_loss aux_loss、sinkhorn、none router 负载均衡策略 --moe-router-topk int 否 2 NA 每个 token 需要路由的专家数目 --moe-grouped-gemm bool 否 False NA 每个rank
新模型上线支持多种推理服务，工作流新增自定义参数，让开发工作更灵活 千帆社区
新模型上线支持多种推理服务，工作流新增自定义参数，让开发工作更灵活 大模型开发 / 产品动态 LLM 2025.08.05 2666 看过 持续领跑，不断更新。千帆 大模型平台产品发版已于7月25日、8月1日完成迭代更新 。 欢迎各位开发者来千帆模型开发平台ModelBuilder和千帆应用开发平台AppBuilder，体验更全面、更便捷的服务。
F - 相关参考Reference | 百度智能云文档
服务地址 负载均衡对外提供服务的访问地址。BLB实例默认提供内网IP作为服务地址，您还可以通过开启公网访问获得公网IP来对公网流量进行负载均衡。 负载均衡 一种解决大量并发访问问题的机制，将访问请求或数据流量均匀地分担到多台节点设备上，并分别进行处理，使接收到请求的服务器独立地回应用户的请求。 负载均衡实例 由百度负载均衡集群提供的虚拟服务。
