使用前须知 本文档总结了客户在使用人脸识别私有化部署包过程中容易遇到的问题，以帮助您更好的实现业务需求 申请前须知 1、请提前准备好 鉴权物理机 和 GPU服务器 ： 鉴权物理机用于安装百度提供的鉴权服务，是您运行人脸应用服务的基础，在申请时，您需要用指纹提取工具提取好指纹文件并上传才能完成申请，获取完整的部署包 不同

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参数名 取值类型 是否必选 默认值 枚举值 描述 --moe-router-load-balancing-type string 否 aux_loss aux_loss、sinkhorn、none router 负载均衡策略 --moe-router-topk int 否 2 NA 每个 token 需要路由的专家数目 --moe-grouped-gemm bool 否 False NA 每个rank

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仿真服务器配置（Server B） 在开发机创建阶段，需要额外操作： 配置自定义端口 ：开启端口 8100 配置 BLB ：选择您使用的 BLB（百度负载均衡），配置 BLB 监听 8100 端口 填写启动命令 ：将以下代码填入启动命令中 Bash 复制 1 eval $( conda shell.bash hook ) 2 conda activate simpler_env 3 4 export

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性能及环境问题 在私有化部署过程中遇到的性能及环境相关问题，可以查看此文档进行解决。 若文档仍未解决您的问题，请 提交工单 联系百度的工作人员 性能问题 一. 百度官方说可以达到20QPS，为什么我调用到10个并发就提示system busy? ​ 这个是出于保障平响的角度设计的，并不影响QPS。并发是指同时发起请求的

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新模型上线支持多种推理服务，工作流新增自定义参数，让开发工作更灵活 大模型开发 / 产品动态 LLM 2025.08.05 2918 看过 持续领跑，不断更新。千帆 大模型平台产品发版已于7月25日、8月1日完成迭代更新 。 欢迎各位开发者来千帆模型开发平台ModelBuilder和千帆应用开发平台AppBuilder，体验更全面、更便捷的服务。

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部署环境准备（必看） 本文档介绍了鉴权服务及人脸应用服务部署的硬件及环境要求，请您在部署前 务必 参考此文档进行硬件及软件环境检查，以避免在安装部署过程中出现问题。 硬件环境要求 若您仍然不确定硬件选型，请 提交工单 联系百度的工作人员 名称 推荐 说明 CPU E5-2620V4*2 支持avx/avx2指令集以及b

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如何保障注册图质量 必要性 人脸采集是人脸识别业务过程中至关重要的一环。如果采集到的图像质量不佳，那么很难得到期望的业务结果，造成的影响主要如下： 1：N出现「串脸」 ：由于采集的图片质量不佳，并注册为1：N的底库，将较高频地出现误识情况。 活体通过率不高 ：人脸质量不佳时，活体检测过程中，往往难以判断为活体，造成难以

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硬件配置及推荐 本文主要介绍了人脸检测私有化部署包部署所需的硬件配置，您可以按照如下文档准备硬件或检验已有硬件是否符合要求。 推荐使用 NVIDIA Tesla T4、2080Ti ，百度针对 NVIDIA Tesla T4、2080Ti 进行针对性优化，提高了GPU的利用率。 显卡选型建议 NVDIA Tesla P

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