百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
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元数据管理 基于物理表、映射表管理各类型数据源系统数据进行统一元数据管理,数据高效查找。 数据集成 离线数据同步 数据库、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等异构数据源的定时、周期性同步。 实时流采集 支持http ,kafka 实时流数据同步到 DB、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等数据源。
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通过存储网关,客户可以直接通过标准的文件访问接口(NFS、CIFS)来读写BOS,使用成本大大降低 文件共享 多台云主机间通常有文件共享的需求,部署在云端时可以用于云主机间的文件共享,方便搭建高可用业务架构 数据处理与分发 能够将对象存储BOS以网络文件夹的形式同时挂载在用户不同地域的多台业务机器上,实现业务内部实时的信息互通和数据共享 产品优势 协议转换 对象存储BOS是高扩展、低成本的存储服务,