云数据库 MySQL 高性能、高可靠的关系型数据库服务,适用于AI、互联网、游戏等丰富场景。
支持大数据量 采用存储和计算分离架构,单实例最大数据量超 500TB,存储自动扩容,无需业务分库分表 快速弹性 实现分钟级的弹性能力,计算节点支持横向(增加只读节点)及纵向(升配节点)扩容,轻松应对互联网的突发负载 免费使用 电商 电商平台需要处理大量的交易数据,同时在高峰期如双11、618等大促销节日,系统需要能够应对极高的并发请求。
DTS迁移过程中,是否会覆盖目标库中同名的表数据? 相关产品 云数据库 RDS for MySQL 兼容 MySQL 协议的关系型数据库服务。 云数据库 GaiaDB-X 兼容 MySQL 协议的分布式关系型数据库。 云数据库 SCS for Redis 兼容 Redis 协议的分布式缓存服务。 云服务器 BCC 高性能、高可靠、安全稳定的弹性计算服务。
免费学习 向量数据 库 VectorDB 百度智能云向量数据库 VectorDB 是一款纯自研可支持百亿向量的数据库服务, QPS 性能优于开源 10 倍, 提供简洁的访问接口和全面的检索能力,同时可兼容丰富的上下游生态,满足客户在企业级知识库,图片搜索,音乐推荐,文本分类等领域落地的需求。
试卷分析与识别 对试卷、教材等内容进行整页识别,输出其中的图、表、标题、文本等元素的文字信息和位置信息。支持扫描和拍照场景,支持印刷、手写文字的分类与识别,支持公式识别和手写竖式识别。
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试卷分析与识别 对试卷、教材等内容进行整页识别,输出其中的图、表、标题、文本等元素的文字信息和位置信息。支持扫描和拍照场景,支持印刷、手写文字的分类与识别,支持公式识别和手写竖式识别。
百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
开源数据库升级 随着应用的大量增加,开源数据库备份、运维管控、数据备份等能力不足的弊端显现,产生升级和替代需求。 互联网场景需要 营销类等业务直面互联网用户,对底层数据库的服务并发性、数据处理能力提出高要求,需要可支持分库分表、灵活弹性扩展的分布式数据库。