阿里云PolarDB迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
同步语句选择 ：增量同步阶段，支持指定需要同步的SQL语句类型，可多选。 特殊DDL过滤 ：增量同步阶段，在选择了同步DDL语句的情况下，支持过滤。 自定义同步位点 ：当未选择结构迁移和全量迁移，仅选择了增量同步时，可以指定增量同步的起始位点，DTS支持选择三种起始位点。详情可见： 自定义同步位点 。
EXPORT - Baidu Palo/Doris 使用文档
EXPORT EXPORT Description 该语句用于将指定表的数据导出到指定位置。 这是一个异步操作，任务提交成功则返回。执行后可使用 SHOW EXPORT 命令查看进度。
H - 相关参考Reference | 百度智能云文档
Hive SQL 是Hive（基于Hadoop构建的数据仓库分析系统）提供的SQL查询方式，用来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据，并将结构化的数据映射为一张数据库表，提供完整的SQL查询功能。另外可以把SQL语句转换为MapReduce任务进行，使用自身的SQL语句查询所要分析的内容。Hive SQL有利于不熟悉的Hadoop的用户对数据进行查询、分析和汇总。
产品特点 - Baidu Palo/Doris 使用文档
PALO内部会自动根据用户的查询语句，选择合适的物化视图进行数据摄取。 丰富的数据导入功能和导入事务保证 PALO支持多种导入方式。不仅支持近实时的流式导入，也支持大批量的数据导入。同时还可以直接订阅和消费kafka中的数据。PALO自身提供导入事务支持，配合导入Label机制，可以保证导入数据的不丢不重和原子一致性。
导入总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
这个 Label 是在一个数据库（Database）下唯一的，用于唯一标识一个导入作业。Label 可以由用户指定，部分导入功能也会由系统自动生成。 Label 是用于保证对应的导入作业，仅能成功导入一次。一个被成功导入的 Label，再次使用时，会被拒绝并报错 Label already used 。通过这个机制，可以在 PALO 测做到 At-Most-Once 语义。
CDN 日志提取中转（ETL）_解决方案实践
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从Flink导入 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
查找部分缓存缺少键 选填 true Boolean 标记缓存丢失的密钥，默认为 true 查找最大重试数 选填 3 Integer 查找数据库失败时的最大重试次数。 更新/删除数据注意事项： 分布式表不支持更新/删除语句，如果要使用更新/删除报表，请确保将记录写入本地表或将use local设置为true。 数据由主键更新和删除，在分区表中使用时请注意这一点。
面试：什么是死锁，如何避免或解决死锁；MySQL中的死锁现象，MySQL死锁如何解决 千帆社区
但除开从锁粒度来划分锁之外，其实锁也可以从其他的维度来划分，因此也会造出很多关于锁的名词，下面先简单梳理一下 MySQL 的锁体系： 以锁粒度的维度划分 全局锁：锁定数据库中的所有表。加上全局锁之后，整个数据库只能允许读，不允许做任何写操作 表级锁：每次操作锁住整张表。
SQL中行转列 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
当然，如果您对 SQL 语言比较了解，其实通过 SQL 语句就可以实现这样的行列转换，但是这样的 SQL 语句会变得很复杂，很不利于理解，因此Sugar BI提供了 SQL 模型的行转列功能。
自建SQL Server迁移至RDS SQL Server - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
同步语句选择 增量同步阶段，支持指定需要同步的 SQL 语句类型，可多选。 限制传输速度 根据实际情况，选择是否对全量迁移和增量同步任务进行更细粒度的限流策略设置（设置 每秒迁移的行数 和 每秒迁移的数据量 ），以缓解目标库压力。详情参见： 迁移限速 。 重试时间 源端/目标端实例无法连接后自动重试，用户可根据实际情况调整重试时间，或者在源端和目标端的实例释放后尽快释放 DTS 实例。
