品牌升级 - 云数据库 SCS_云缓存
云数据库 云数据库 HTAP for CockroachDB 基于 CockroachDB，同时支持 OLTP 和 OLAP 的分布式数据库服务 详情请查看 产品官网 2019.08.15 分析型数据库 FusionDB 云数据库 FusionDB 兼容 PostgreSQL 协议的在线大规模并行处理（MPP）数据仓库服务 详情请查看 产品官网 2019.08.15 数据传输服务 数据传输服务 DTS
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
因此我们可以看到，存算分离路线在逐渐增强 SQL 的多级并行能力，同时也在探索和支持多个写节点的库表级/行级的多写能力。同时分布式事务路线也在积极探索在小数据规模下的单机部署架构。 所以在未来，这两个路线会不断融合。业务的数据规模不管多大，都可以平稳快速地运行在数据库系统上，而不需要用户去过分关注分区、索引、事务模型等信息。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
同时 DTS 在吞吐上可以做到每秒 15 万行，延迟做到毫秒级别，基本等于网络的延迟的性能，让客户可以放心使用 DTS 来做数据库的迁移和同步。 3、AI 原生时代的百度智能云数据库 在 AI 原生时代，数据库和 AI 的结合主要有 DB4AI 和 AI4DB。 首先是 AI4DB，就是利用 AI 技术赋能数据库。
批量数据库变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作，可同时覆盖多个数据源、库、表，确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中，企业面临着多套环境和多地区的部署情况，在单个业务数据量庞大的场景下，企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代，需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
产品定价 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
计费模式 计费模式 说明 预付费（包年包月） 预付费是指在新建数据库集群时您需要预支付集群的计算节点费用。 后付费（按量付费） • 后付费是指在新建数据库集群时您无需预先支付费用，而是等实际使用数据库的计算服务时，再扣除费用。 • 按分钟计费 计费公式 云原生数据库GaiaDB 集群价格 ＝ 计算节点价格 ＋ 存储空间价格。计算方式如下： 计算节点价格 = 计算节点单价 * 计算节点数量。
分布式数据库 - 云审计BCT | 百度智能云文档
更新DRDS白名单 DBCluster - 主账号/子用户 Console UpdateDatabaseDescription 更新DRDS实例备注 Database 数据库 主账号/子用户 Console RenameDBCluster 重命名DRDS集群 DBCluster - 主账号/子用户 Console UpdateInternetAccessDBCluster 更新DRDS集群公网访问权限
可视化创建MySQL非表对象 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
创建触发器 打开 SQL 窗口并进入目标数据源 。 在 SQL 窗口左侧数据库列表中，右键单击目标数据库，并单击 创建对象 > 创建触发器 。 注意： 触发器将会创建在该数据库中。 您也可以展开目标数据库，右键单击该数据库的 Triggers 目录，然后单击 创建触发器 。 在 创建触发器 页签中，即可开始以可视化的方式创建触发器，系统会根据您的配置自动在页面下方生成 创建语句 。
云数据库RDS服务条款 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
6.6 若您在云数据库上的应用给服务器带来异常大的负荷，以致影响该云数据库所在服务器的正常运行或者影响其他用户的正常使用（包括但不限于大量占用百度智能云服务器内存、CPU资源的行为），百度智能云有权停止您的数据库服务，终止服务且余款不予退还。 6.7 百度智能云对因第三方的过错或者延误而给您造成的损失不承担责任，同时，百度智能云对通过您间接接受百度智能云服务的第三方的损失不承担责任。 7.
查看参数修改历史 - 云数据库HBase
查看参数修改历史 查看参数修改历史 登陆 云数据库HBase控制台 。 点击左侧边栏中进入“参数修改历史”，进入 参数修改历史 页面。 搜索参数修改历史 登陆 云数据库HBase控制台 。 点击左侧边栏中进入“参数修改历史”，进入 参数修改历史 页面。 3.在列表有右上方文本框中输入需要的参数值。 4.点击 搜索 按钮，搜索结果展示在列表页。 参数列表 目前开放配置的参数列表如下。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
因此我们可以看到，存算分离路线在逐渐增强 SQL 的多级并行能力，同时也在探索和支持多个写节点的库表级/行级的多写能力。同时分布式事务路线也在积极探索在小数据规模下的单机部署架构。 所以在未来，这两个路线会不断融合。业务的数据规模不管多大，都可以平稳快速地运行在数据库系统上，而不需要用户去过分关注分区、索引、事务模型等信息。
