nvidia-smi CUDA安装 安装CUDA 安装CUDA时需注意,如果已经安装过GPU驱动,安装CUDA时就不要再选择GPU驱动安装了。 chmod +x cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run .
安装Android-SDK工具包 Android SDK下载 - MD5:326d0181eddbc368240e2bcdd7d0f5d6 Android SDK Demo下载 - MD5:f016f277a491648c80a5d6f40c5d18c8 版本更新记录 v1.2.0 支持同步解析、异步解析接口 支持dns解析 支持域名解析结果缓存 支持设置过期缓存的处理策略 支持网络切换场景的处理适配
5.下载完成后,双击安装文件,按提示完成安装。 6.检查驱动已成功安装,前往设备管理器界面中的显示适配器,查看是否显示GPU型号名称及驱动信息,如果显示则代表安装成功
安装iOS-SDK工具包 iOS SDK下载 - MD5:f85155f8518f6efce912d82ffc0e758f iOS SDK Demo下载 - MD5:00439af73bb23572058bc237907c9c15 版本更新记录 v1.3.0 修复SDK 小概率 Crash 的问题 支持 IPv4/IPv6 双栈解析 优化缓存多线程安全 支持 Tag 预加载 网络切换时,刷新缓存 v1.2.0
打开GRID驱动安装包,按提示完成安装。 说明:对于Windows系统,GPU驱动安装生效后,Windows自带的远程连接(RDP)协议有可能不支持DirectX、OpenGL等相关应用,您需要自行安装VNC服务和客户端。 重启实例。 激活驱动产品许可。 安装完成GRID驱动后,在控制面板中会有NVIDIA的程序选项,点击打开。
安装Android-SDK工具包 Android SDK下载 - MD5:e76f8bcadcac762f893e918fe00523de Android SDK Demo下载 - MD5:f04cda9e9ff0ca37582538d8118ebd51 版本更新记录 v1.3.0 修复网络切换频繁创建线程池导致OOM问题 支持 IPv4/IPv6 双栈解析 修复 SDK 小概率 Crash 的问题
安装与卸载集群软件 使用CHPC集群进行高性能计算时,需要根据业务需求安装相关业务软件。本文介绍如何安装和卸载软件。 安装软件 您可以通过控制台直接安装CHPC提供的常用软件,也可以在集群中手动安装其他软件。 通过控制台安装 登录CHPC控制台。 在顶部菜单栏左上角处,选择地域。 在集群列表页面,找到目标集群,在更多操作中,选择“软件管理”。 在软件管理面板,单击 未安装软件 页签。
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.7、jdk1.8环境下运行。
安装步骤 1.下载Windows平台主机安全客户端 安装程序 ,将其复制到您的windows系统云服务器中,运行程序。 弹出如下界面,请点击“下一步”: 2.选择需要安装的位置,如无特别的需要,可以直接点击“安装”按钮。 3.安装完成后,点击“关闭”按钮。您可以登录百度公有云的 管理控制台 ,查看您云服务器的防护情况。
在“组件管理”页面的“日志”页签下,找到CCE Log Operator组件,单击安装。 6.安装后在BLS平台即可看到已安装日志组建的收集器 方式2:通过脚本方式部署安装收集器 以下将首先介绍如何选择两种收集器,然后分别讲解DaemonSet和Sidecar两种部署及使用方法和各自的工作原理。