SDK接口调用 - 文字识别OCR
string - 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过1M，最短边至少15px，最长边最大2048px,支持jpg/png/bmp格式 recognize_granularity false string big、small 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置 mask false string - 表示mask区域的黑白灰度图片
产品介绍 - 文字识别OCR
支持中文简体、中文繁体、英文识别 CPU/GPU 通用文字识别 通用文字识别（多语种版） 识别图片中的文字信息及文字区域的坐标信息，支持 20 种语种识别，包含 中英文混合、英文、日语、韩语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、丹麦语、荷兰语、马来语、瑞典语、印尼语、波兰语、罗马尼亚语、土耳其语、希腊语、匈牙利语 GPU 通用文字识别 网络图片文字识别 针对网络图片进行专项优化，对艺术字体或背景复杂的文字内容具有更优的识别效果
C++语言 - 文字识别OCR
string image ; aip :: get_file_content ( /assets/sample.jpg , & image ) ; // 调用表格文字识别同步接口 result = client . form ( image , aip :: null ) ; 表格文字识别同步接口 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 std::string 图片数据的二进制字符串
更新记录 - 文字识别OCR
更新记录 更新记录 时间 更新说明 2020-03-27 iOCR通用版新增 QPS 叠加包售卖，详情参见 价格文档 2020-03-26 iOCR通用版及iOCR财会版整体升级，新增预置模板功能及关键词辅助分类功能 - 预置模板无需制作或编辑即可直接在“模板管理”中查看或进行 API 调用 - 关键词辅助分类功能可支持基于关键词的分类器训练，将图片中的特异性文字作为分类依据 2019-11-07
交通场景文字识别 - 文字识别OCR
预付费次数包 规格（次） 价格（元） 1000 40 1万 400 5万 1800 10万 3200 20万 5800 50万 12500 100万 18000 说明： 单次成功调用中，如果一张图片上包含了多张行驶证/驾驶证图片，按照实际识别出行驶证/驾驶证图片数量计费（如一张图片上有行驶证正页、驾驶证正页各一张，计费数量为 2 次） 次数包购买后一年内有效，有效期内产生计费调用量优先抵扣次数包额度
财务票据文字识别 - 文字识别OCR
预付费次数包 规格（次） 价格（元） 1000 100 1万 900 5万 4000 10万 6000 20万 10000 50万 20000 100万 30000 说明： 单次成功调用中，如识别混贴票据，即一张图片上包含了多张不同财务票据图片，按照实际识别出财务票据图片数量计费（如一张图片上有火车票、出租车票各一张，计费数量为 2 次） 次数包购买后一年内有效，有效期内产生计费调用量优先抵扣次数包额度
产品简介 - 文字识别OCR
风险分析及修改示例，加速合同审查流程，可用于合规性审查场景： 自动预审风险，提效减漏，聚焦高价值任务 辅助合规性管理，质量效率双向提升 文档抽取 文心大模型4.0驱动的文档抽取，支持自定义字段，无需训练即可实现短语、长段落、表格等文本信息抽取，适用于票据、表单、合同等多类文档，可用于文档智能化场景： 确保从复杂文档中提取关键信息的准确性和完整性 表格内容精确提取，便捷挖掘数据价值 文档格式转换 识别图片
Node.js语言 - 文字识别OCR
tableRecorgnize>: ' + JSON . stringify ( result ) ) ; } ) . catch ( function ( e ) { console . log ( e ) } ) ; 请求参数 tableRecorgnize(image, type, timeout, interval) 参数名称 是否必选 类型 可选值范围 默认值 说明 image 是 string 图片
功能发布记录 - 文字识别OCR
25 文档解析新增文档内容切分能力： 支持将长文档内容按照标题层级、标点符号或者字符数的维度切分成更易于处理的文本块，详情参见 API文档 2024-07-08 合同审查、文档比对新增前端SDK渲染： 可辅助用户在网页中便捷地调用合同审查和文档比对服务，实现与当前 智能文档分析平台 一致的前端渲染和交互界面，详情参见 API文档 2024-06-24 文档解析开放公测： 可支持对doc、pdf、图片
[AI行业案例]-证件识别助力车辆智能化定损
解决方案 宝莲灯科技利用自身在企业软件开发和移动互联网应用领域的丰富经验，结合百度大脑OCR的行驶证识别技术后，在其研发的“车主卫士”APP中实现了上传证件图片后自动识别重要信息的能力，并通过将数据写入数据库，极大提高了效率和录入的准确率，为后续智能化定损打下了坚实的基础。
