维度映射表 - 云监控BCM | 百度智能云文档
维度映射表配置说明： 维度映射：格式要求“原始值=>映射值”，多个原始值可以对应一个映射值，如Bj.yz=>Beijing、Bj.sh=>Beijing。映射值支持英文、数字。 启用维度值映射：您可以根据需求选择是否对维度值进行“翻译”。当该维度启用了维度值映射，但采集出来的维度值在您选择的维度映射表中没有该映射关系时，显示采集出来的值。
有奖征文｜没错，我就是大模型开发者 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 16 39 有奖征文｜没错，我就是大模型开发者 大模型开发 / 技术交流 有奖征文 2024.08.20 3854 看过 千帆社区征稿活动又来啦！诚邀各界热爱开发的你，发挥你天马行空的想象，记录下你精彩的经历。 您的每一篇分享、每一篇案例、每一个知识点都将为社区增添一分色彩，为广大开发者提供宝贵经验，期待您的精彩作品，让我们一同书写美好未来！
创建表 - Baidu Palo/Doris 使用文档
创建表 现在我们可以在刚刚创建的 testDb 数据库中创建一张表 testTable。建表语句为： CREATE TABLE testDb.testTable ( k1 bigint, k2 varchar(100), v varchar(100) REPLACE ) DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 8; 该语句创建表 testTable，包含3个列。
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库
写入向量数据库（Writing to Vector Database） 将生成的嵌入向量存储在一个向量数据库中。 数据库支持高效的相似度搜索操作。 查询生成（Query Generation） 用户提出一个问题或输入一个提示。 RAG模型根据输入生成一个或多个相关的查询。 文档检索（Document Retrieval） 使用生成的查询在向量数据库中检索相关文档。
自增主键 - 向量数据库
当通过API或者SDK调用写入操作时，客户无需指定自增主键的值，VectorDB内部会自动赋值，且保证全表唯一。 自增主键的实现原理 在传统的单机数据库中，对自增主键赋予一个全表唯一的值是非常容易实现的，但当该特性引入到分布式数据库时，会变得比较复杂，大体上业界有三种基本的实现方式，现简介如下： 1.
查询集群中的节点 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档
查询集群中的节点 接口描述 查询集群中全部节点。 请求结构 GET /v{version}/cluster/{clusterId}/instances HTTP/1.1 Host: chpc.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其他特殊头域。
错误码表 - 文字识别OCR
参数合规 IDCQ_MEMORY_ERROR MEMORY错误，请保证正确调用 验证错误 错误码 错误信息 说明 备注 110 Access token invalid or no longer valid Access Token过期失效 请重新获得有效的Token 283501 License file check error 授权文件不匹配 请在 控制台 中配置正确的包名，并确认使用了正确的授权文件
错误码表 - 文字识别OCR
错误码表 验证错误 错误码 错误信息 说明 备注 110 Access token invalid or no longer valid Access Token过期失效 请重新获得有效的Token 283501 License file check error 授权文件不匹配 请在 控制台 中配置正确的包名，并确认使用了正确的授权文件 283502 App identifier unmatch BundleId
设计架构 - 向量数据库
Database（库） ：在一个实例内部，库就是顶级的资源概念，一个库内部可以包含多个表（Table）。通常而言，不同的业务建议建立不同的库，从而实现隔离。 Table（表） ：表是数据库中最核心的概念之一，它定义了数据的组织形式，包括该表有哪些行或者记录（Row）、Schema详情，以及一些统计信息（Statistics）等。表也是逻辑概念和物理概念的正交点。
表格型知识库与数据库：课程信息检索 - 千帆AppBuilder-产品文档
以上就是利用知识库以及数据库功能，构建一个表格查询类的应用的全过程。我们通过创建包含表格型知识数据的知识库、上传数据表创建数据库，实现了表格中信息的精确查询。
