管理接口 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
可选 ingest_datapoints_monthly = 1 # 月写入数据点数额度，单位，点/百万 store_bytes_quota = 0 # 字节存储空间额度，单位，byte。 可选，默认为0 purchase_length = 1 # 购买时长，单位，月 coupon_name = '' # 代金券编号。
分区键特性 - 向量数据库
分区键特性 什么是分区键 在分布式数据库中，一张表可能会被划分为多个分区或者分片，实现分布式扩展。在VectorDB中，也支持表的分区机制，目前支持基于哈希算法的分区机制。分区键（Partition Key）就是用来确定一行归属于哪个分区的关键所在。当写入一条新的行时，代理节点根据分区键的取值来计算出一个哈希值，然后将哈希值对总的分区数量求模，从而得到该行数据的目标分区。
更新历史 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
更新历史 2020-11-18 写入data point接口type改为必填项 2019-08-20 查询数据点接口新增offset字段 2019-03-22 创建db接口新增查询额度参数 查询数据点接口查询结果新增consumedCount字段 2018-12-04 新增创建删除数据点任务接口 新增创建导出数据点任务接口 新增获取任务信息接口 2018-06-25 启用存储空间限额，创建数据库接口新增字节存储额度参数
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
而对于 GaiaDB 来说，由于 LogService 具备数据库语义的识别功能，所以计算节点只需要异步进行写入，日志服务就会自动根据数据版本选取最新数据，然后根据写入情况批量返回成功，这样链路就可以实现延迟与吞吐的解耦。 当然计算层依然会等待日志层批量返回的最新落盘版本后再返回事务提交成功，所以依然可以满足提交成功的事务一致性、持久化的要求。
从Flink导入 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
数据库名称 选填 default String ClickHouse 数据库名称。 表名 必填 none String ClickHouse 表名。 使用本地 选填 false Boolean 在分布式表引擎的情况下直接读取/写入本地表。 sink.flush 间隔 选填 1000 Integer 最大刷新大小，超过此大小将会刷新数据。
产品介绍 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
管理类的操作，如创建实例、创建表等；数据类的操作，如数据写入、读取等；都可通过控制台、API或SDK等开发工具操作。 支持的数据类型 宽表模式下支持 Integer、Boolean、Double、String、Binary 等数据格式； 时序模式下支持 String、Float、Int、Uint、Boolean 等数据格式。
运维类常见问题 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
数据生成时间是指行数据从最后一次修改的时间算起，在云数据库TableStorage保留的时间。超过数据生存时间的数据会被云数据库TableStorage删除。用户可以根据实际业务的情况合理设置数据生存时间，从而降低占用的存储空间。若开启压缩方式，数据写入和读取时将会被压缩和解压缩，这样可以节省存储资源，但同时也会占用一些CPU资源，可能会影响性能。
RDS监控报警配置 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
请参考： 《监控报警操作指南》 需求场景 RDS实例创建完成后会默认自动配置两个报警策略(磁盘使用率和CPU占用率)，为了更及时准确的了解数据库运行状况，建议客户自助在BCM中配置更详细的监控策略。BCM中提供了RDS相关的监控数据采集，用户可根据实际业务进行选择和配置。
产品优势 - 向量数据库
产品优势 VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品，旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构，具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性，能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索，支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成，适用于各种行业和场景与大模型相关的应用开发，如知识库、RAG类应用、AISearch类应用、内容管理系统、图像识别等。
RDS安全说明 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
SSL 在传输层对网络连接进行加密，将保证数据在传输过程中的安全性和完整性，减少您对数据传输安全性的顾虑，但 SSL 加密协议会增加网络连接的响应时间及云数据库 RDS 的负载；目前 SSL 加密服务只针对云数据库 RDS for MySQL 5.7 双机高可用版。具体详见 SSL加密设置 。
