运维类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
FusionDB 删除数据库时，提示有连接在使用该库，该怎么解决？
设计架构 - 向量数据库
Vector Index（向量索引） ：针对向量字段建立的各种索引，用以加速基于向量字段值的近似检索或暴力检索。 Inverted Index（倒排索引） ：针对文本字段建立的倒排索引，用以支撑关键词检索和全文检索。 VectorDB当前已经支持的字段属性说明如下： Primary Key（主键） ：表明某字段是否是主键，在数据库中，主键是用来区分不同记录的关键字段。
轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 - 向量数据库
轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 在我们日常的工作和生活中，经常会遇到需要快速获取和管理大量信息的情况。无论是解答客户的问题，还是整理公司内部的资料，一个高效的知识库系统都能帮我们省下大量时间和精力。 为了帮助大家快速构建 RAG 应用，我们之前发布了一个示例： 大模型和向量数据库怎么搭建 RAG 系统？
云服务器BCC通过内网连接GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
或者分别在两个已建立 对等连接 的VPC中。 在云原生数据库GaiaDB 列表页面，点击 创建集群 按钮。在集群创建页面配置参数，需要注意的配置信息如下表，全部配置详情请见 购买包年包月集群 和 购买按量付费集群 。 参数 说明 地域 不同区域之间的云服务器 BCC 与 GaiaDB 内网不互通。
MySQL5.7新特性之在线调整innodb_buffer_pool_size - 云数据库RDS | 百度智能云文档
问题现象 在对MySQL 5.7.21版本的数据库做性能压测时，选择的是2G内存的虚机，并按内存的60%（2G* 60%=1228MB）设置innodb_buffer_pool_size。压测开始没多久，数据库就OOM了。 排查发现，my.cnf设置的buffer pool大小和从内存查出的完全不同： my.cnf的值：innodb_buffer_pool_size = 1228MB。
使用类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
RDS数据库的内网地址能进行修改吗？ RDS数据库的内网IP地址是根据子网网段自动分配的，无法进行变更。 RDS数据库怎么修改my.cnf 文件？ 暂不支持直接修改my.conf的，但可通过控制台中的参数管理修改。 RDS是否支持安装第三方插件？ RDS第三方插件是不支持安装的，发生故障重做、进行升配等都会还原。 RDS的MySQL数据库支持MylSAM引擎吗?
物理备份恢复到自建数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
物理备份恢复到自建数据库 概述 从备份管理产生的数据备份为物理备份，物理备份数据文件不能直接在本地建立的MySQL数据库上使用，下载后需要通过 Xbstream工具 解包解压和 XtraBackup工具 进行恢复。 注意 MySQL 所有版本都需要下载 xbstream 8.0.5及以上版本。
通过查询面板生成图表 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
有关预处理的配置方法，请查看 数据预处理 查看预处理结果 预处理规则建立并已进入生效状态后，用户需要按照查看预处理结果中的 条件 ，在查询面板中建立查询查看结果。以下是基于示范数据库建立的预处理规则的查询示例。 选择“产品服务>时序数据库TSDB>数据库名称”，进入数据库详情页面。 点击数据库名称，进入数据库详情页。点击“预处理”页签，进入配置页面。 点击“查询详情”，查看预处理规则。
常见问题总览 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
使用navicat工具无法连接BCH数据库 BCH数据库账号密码都是加密的，我该怎么登录数据库 该如何删除BCH的数据库中的数据呢 BCH可以建立几个数据库？ BCH数据库怎样清空数据？ BCH数据库连接时出错 数据库怎么备份到本地或者ftp根目录 为什么我向数据库中导入数据时，无法顺利进行？ 域名相关问题 BCH能否绑定二级域名到子目录？ BCH能否绑定泛域名？ BCH主机能备案几个网站？
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
在查询的时候，结合大模型和向量数据库的能力，可以给出相当准确有效的答案。 目前数据库智能驾驶舱经过验证，对历史客户工单中真实问题进行回答然后由人工进行打分，整体回复平均超过 4 分，基本可以媲美普通售后工程师的水平。 接下来我们实际来看下智能问答的一个 demo。 左边的例子是询问知识库里面已有的例子，比如怎么购买，怎么实现一个读写分离的配置等。智能驾驶舱都总结得比较好，回答也非常准确。
