训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 本文以使用者最多的预置模型调参开发模式为例,示意训练模型的基本步骤。 1、进入bml官方平台点击【预置模型调参】-【计算机视觉模型】,点击【创建】。 2、填写项目信息并点击【新建】。 3、点击【新建任务】。
子设备管理』-『接入模板』中的设备点表和物模型点位映射信息存放在access_template.yml中 device-access-tpl.properties[i].visitor.custom为设备点表信息中的采集配置 device-access-tpl.properties[i].mapping为物模型点位映射信息 device-access-tpl: properties: - name
预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型,适配大部分场景,开发者只需选择合适的预训练模型以及网络,根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
EasyDL图像分割模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成,可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可发布设备端SDK: 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选
EasyDL物体检测模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成,可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可发布设备端SDK: 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选
有标注信息两种数据标注状态的数据以及多种导入方式,以下为无标注信息图片的导入为示例,其余各类型导入方式可参考 导入图像数据选择数据标注状态与文件路劲 上传图片时,请注意格式要求!
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企业工商信息查询(高级版) 接口描述 传入企业名称、注册号、统一社会信用代码中的任意一种,具体返回企业全维度信息,包括工商基本信息、分支机构信息、企业变更信息、纳税信息、联系信息、企业高管信息、经营异常信息、动产抵押信息、曾用名信息、股东信息、行政处罚信息、行政许可信息、股权出资信息、失信信息、被执行信息等。