该方式需要自建License服务器,您可以购买BCC实例并参考NVIDIA官网教程自行搭建。 临时测试授权仅供评估用途,不能用于生产任务。 提交 工单 ,获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包,按提示完成安装。
检查服务器GPU识别情况 安装GPU驱动之前需要在操作系统下查看GPU卡是否能够完全识别,如不能识别需要进行重新插拔、对调测试等步骤进行硬件排查。
删除实例与部署集之间的关系 该接口用于删除实例和部署集之间的关系。 API Explorer 去调试 您可以在 API Explorer 中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,API Explorer 可以自动生成 SDK 代码示例。 请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v{versio
线上GPU驱动选装发布记录 本文主要记录线上GPU实例创建时,可以选装及通过自动化安装脚本安装的GPU驱动相关组件的发布记录信息。 NVIDIA驱动生命周期 根据 NVIDIA驱动官网 文档可知,NVIDIA有三种不同生命周期的驱动分支:New Feature Branch(NFB)、Production Branch
实例已安装 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit,您可使用 云助手自动安装 docker 公共命令 对批量实例快速安装。
LinuxBCC实例提示空间不足问题解决 背景 在BCC Linux实例中会遇到:no space left on device 磁盘空间不足的情况。 问题原因 产生磁盘空间不足问题的原因主要有以下几种情况: block空间使用率达到100%。 inode空间使用率达到100%。 已删除文件因句柄未释放导致相应空间未释
fstab配置导致系统启动异常如何处理 问题描述 使用远程连接软件SSH无法登录BCC Linux实例,登录百度智能云控制台使用VNC连接实例,发现操作系统进入维护模式。 CentOS 7 / 8 错误信息(VNC) ubuntu 18.04错误信息(VNC) ubuntu 18.04 错误信息(console.log
根据AMD官方发布的 针对公有云用户的SRSO漏洞缓解措施的选项与考虑因素 文档,AMD认为,在典型的生产环境中,与SRSO相关的整体安全风险较低。对于使用常见侧信道道保护的典型生产环境中的云用户,AMD认为在配置操作系统时禁用SafeRET是合理的。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时,没有自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网,例如GN5规格族。
问题描述 服务器默认只允许单个用户连接一个远程桌面会话,如果已有连接登录,另外的连接再登录会踢掉之前的连接。 即出现以下界面: 解决方法 步骤一 通过注册表调整会话 1.WIN键+R键打开运行,然后输入cmd,回车进入命令提示符,执行 regedit 可以打开注册表。