边缘计算
针对企业客户，百度智能云边缘计算提供更靠近用户侧、更低延迟的高性能计算资源，实现流量在边缘卸载，减少核心网压力，大幅度降低带宽成本。在超高清视频和互动式直播场景下，可通过边缘计算节点就近实现收流、合流、审核、渲染、转码等工作。 我们能提供 降低成本 就近收流合流转码等技术能够提升链路网络质量，降低核心和骨干网络压力。 全域覆盖 全域覆盖，解决地域分布广泛、网络质量不稳定带来的体验和延时问题。
可信计算平台
立即咨询 了解可信计算平台 为什么选择我们 应用场景 了解可信计算平台 01 方案总体介绍 02 方案功能 TEE保证计算数据安全 加密数据仅在TEE能够解密 结果定向加密上链，只有接收方能够解密 数据处理算法可验证，TEE提供真实性证明并上链 计算过程在TEE中进行，不受外界干扰和监控 任务完成后，TEE销毁相关数据，降低数据泄露的风险 区块链降低协作成本 作为存证账本，保证数据公开透明、不可篡改
智能驾驶实训室
智能驾驶实训室 智能驾驶实训室通过智能化教具，将百度的人工智能和自动驾驶的相关能力应用到教学实践中去，帮助企业和院校在智能驾驶行业的能力提高 联系我们 方案结构 方案优势 配套服务 联系我们 平台和架构 实训室主要帮助学习者了解自动驾驶的软硬件结构，让学习者能够进行测试运维以及二次开发。 自研开发的自动驾驶平台 完整感知技术 高开放性 课程及资源 理论和实践结合，快速提高学习者应用能力。
自动驾驶云解决方案
技术分享 第一期 第二期 第三期 第四期 课程主题 百度智能云助力自动驾驶全链路研发 课程讲师 百度智能云解决方案总监 肖猛 课程亮点 百度智能云自动驾驶全链路解决方案介绍 百度自动驾驶工具链介绍 精彩回顾 视频回放 技术文章 相关产品 百度百舸 百度百舸 · AI异构计算平台，包含AI计算、AI存储、AI加速、AI容器四大核心套件，具有高性能、高弹性、高速互联、高性价比等特性。
数据安全流通与隐私计算
数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力，有效保障数据安全和用户隐私，支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算， 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户，满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。
AI边缘计算盒解决方案
AI 边缘计算盒解决方案 面向园区、零售、食堂、工业生产、校园、营业厅等场景，基于磐玉 AIBOX 边缘计算盒、一见安全生产智能应用平台和 80+ 预置视觉算法，提供本地化、低时延、软硬一体的 AI 视觉分析能力 立即咨询 面临的现状及痛点 人工监管效率低 园区、食堂、门店、校园等场景摄像头多，人工轮巡难以及时发现异常 云端分析成本高 大量视频全部上云会带来带宽、时延和存储压力，部分场景还存在网络不稳定问题
城市大脑安全体系建设方案
典型应用案例 更多案例 客户痛点 在某省会城市政法大数据领域，数据安全共享和开放还存在诸多挑战，主要包括：政法行业数据烟囱之间的壁垒依然存在，无法有效实现数据安全的共享使用；政法相关数据纵向、横向流动不通畅，条条之间、条块之间仍然缺乏有效的信息共享机制，数据纵向流通质量不高。
云主机AMD高性能计算解决方案
视频制作与特效处理 适用于视频编辑、特效合成、视频转码、直播推流和高清视频处理等场景 生成式AI计算 支撑图片、文本、视频等生成式 AI 业务的数据处理、渲染和模型迭代 AI智能体运行平台 可结合 OpenClaw 等智能体引擎，支撑企业数字员工、自动化流程执行和内容生产场景 客户案例 国内某大型知识分享平台 客户将核心业务迁移至百度智能云，采用 Intel + AMD 实例混合部署，在保证稳定性的前提下逐步替换至
汽车仿真HPC高性能计算解决方案
汽车仿真HPC高性能计算解决方案 面向整车厂、Tier1、汽车研发中心及工程技术团队，提供覆盖计算资源、集群调度、仿真平台和智能运维的一体化 HPC 能力 立即咨询 面临的现状及痛点 仿真周期长 多业务并行研发导致计算资源紧张，仿真任务排队严重，影响研发进度 资源利用率低 传统集群缺乏统一调度和弹性能力，资源闲置与资源不足并存 运维和建设成本高 集群部署复杂，扩容周期长，硬件采购和维护投入持续增加
百度自动驾驶云私有化场景解决方案
自动驾驶云私有化解决方案 基于百度AI技术栈与智算基础设施，提供私有化自动驾驶研发平台，覆盖数据管理、模型训练与仿真验证能力，构建数据驱动算法迭代闭环，加速自动驾驶研发落地。
