使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区
2、什么是文本向量化 那么什么文本的向量化？或者说为什么要文本向量化？ 简单点说就是计算机是不认识人类语言的，但是计算机认识数字，文本的向量化就是将文本进行数字化表示，这里数字一般指的是浮点数（float）。 例子：我们把“我喜欢小狗”这句话进行向量化，得到的就是类似[0.123, 0.231, 0.321……]这样一个浮点数的数组。 这里我们问一下文心一言这个问题，看她是怎么回答的。
自定义机器人配置 - 百度智能外呼
相似问：罗列同等意思的说法，帮助系统学习理解，提高识别准确率。 基础资源建设 这一步需要我们根据实际业务需求先设置「变量」，变量可以结合话术内容，实现差异化内容，如：“张先生/女士”您好、您是手机尾号“6585/5735”本人吗。 新建变量：点击【基础资源】——【变量管理】——【添加变量】，填写「变量名称」后点击保存即可完成变量设置。
词法结构 - Baidu Palo/Doris 使用文档
表 反斜线转义序列 反斜线转义序列 解释 \b 退格 \f 换页 \n 换行 \r 回车 \t 制表符 \o , \oo , \ooo ( o = 0 - 7) 八进制字节值 \xh , \xhh ( h = 0 - 9, A - F) 十六进制字节值 \uxxxx , \Uxxxxxxxx ( x = 0 - 9, A - F) 16 或 32-位十六进制 Unicode 字符值 跟随在一个反斜线后面的任何其他字符被当做其字面意思
局内人亲述：DeepSeek爆火后，大厂和创业者如何接住这波AI红利？ 千帆社区
但如果你要做角色，首先面临的第一个问题是：你要把的它打造成什么样子？所以对于角色的创造需要大量的思考。 张鹏： 比如说你们最希望用户拿到产品之后给他留下什么深刻的印象，有没有什么功能给我们分享，并且帮我们拆一拆模型怎么起作用的？ 张晓辉： 我们的产品大部分时间是提供一种轻度的陪伴，存在于旁边你就会觉得很好，再在一些少量的时间给你提供峰值体验，让你觉得这个产品太酷了。
「AppBuilder」工作流编排初体验 千帆社区
我发现简单的场景（什么IP查询、什么查数据库啊），直接用ChatGPT生成python代码我就可以直接复制使用了 另外，我其实很看好这个产品，至少在产品流程体验上还是比较顺畅，也能够成功运行，没有遇到什么bug，包括一些报错我也能看得懂，此外为大模型配置模版 点个赞👍 在我一开始不知道使用什么场景快速开始的时候，通过大模型的配置模型辅助我快速创建。
创建定时SQL分析任务 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
不可和指标名称重复 调度配置 调度的开始和结束时间： 需要定时 SQL 任务处理的日志数据的范围； 开始时间： 新建时默认开始时间是当前时间，可设置之前时间，但任务从创建完成任务开始执行 结束时间： 结束时间默认不填，不填是无限的意思，推荐无限，持续将新采集的日志转换为指标 编辑： 编辑时开始和结束时间置灰，不可修改 调度周期： 每隔一段时间会发起一次日志查询，或固定时间发起日志查询 固定间隔： 1
Linux命令行机器人之---2.初学者快速入门千帆大模型平台 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 8 1 Linux命令行机器人之---2.初学者快速入门千帆大模型平台 大模型开发 / 技术交流 百度AI插件 社区上线 文心大模型 2023.10.03 4018 看过 这个阶段就跟老师对学生说：到了考场后，应该先找厕所。学习一个产品也是一样的，需要先知道有什么，我们才能更好的去学，然后达到使用的目的。
Prompt最佳实践：如何编写一个合格的Prompt 千帆社区
这种角色扮演ChatGPT竟然也毫不示弱，估计让它扮演一只小狗也可以。 此外还有： 我想让你扮演一个脱口秀喜剧演员... 我想让你扮演讲故事的角色... 我想让你扮演一个小说家... 我想让你充当书面作品的标题生成器... 结论：无论写什么Prompt，开头第一句先描述一下我们想让ChatGPT充当什么角色。如果没有这样的角色，就杜撰一个，次数多了它可能也猜到是什么了。
常见问题 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档
常见问题 问：什么是IAM角色？ IAM用户是一种实体身份，有确定的身份凭证，它通常与某个确定的人或应用程序一一对应。IAM角色是一种虚拟身份，它关联一组权限，没有确定的身份凭证，必须关联到某个实体身份上才能使用。IAM角色与特定的用户或组没有关联。相反，可信实体可以担任角色，例如IAM用户、应用程序或BCC等服务。 问：IAM角色能帮助解决什么问题？
Prompt 技巧宝典（三）：自我一致性 千帆社区
下面，我们解释下，什么是自我一致性提示。假设我们希望文心对于 北京有哪些好玩的地方 ，这个问题不要做回答，不要做推荐。如下： 这个问题，看起来文心一定会并且一定能推理出具体的地方，但是我们尝试是，不要回答或者不要做出推理。
