手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
准备GPU驱动和CUDA 11.1软件包，在nvidia官网进行 驱动包 和 CUDA包 下载 linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA，请前往 老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.1.1。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
GPU驱动安装 远程连接实例，可通过SSH或VNC访问实例。 通过浏览器访问 NVIDIA官方驱动 下载地址。 根据实例规格及需求的环境版本，选择相应的版本下载驱动包 产品类型：选择Data Center/Tesla。
IPC子设备和驱动 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
配置驱动 选中节点，点击子设备管理，引入官方IPC驱动。 点击绑定子设备，选择对应的产品找到刚刚创建的设备。 点击驱动配置，选择添加服务 模型请求支持在前端自定义参数和body内容，body中图片文件为抽帧得到的图片。以easyedge 模型服务为例，存在两类请求，图像文件支持binary和base64。
百度智能云-通过在线调试工具获取access token流程介绍
视频中心 通过在线调试工具获取access token流程介绍 播放量： 672 6 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 通过在线调试工具获取access token流程介绍 本视频展示了如何通过在线调试工具获取access token的全部流程，主要包括【登录】【创建应用获取ak、sk】【获取access token】和【密钥安全提示与止损方法】 文字识别 相关视频 查看更多 > 获取
为GPU实例安装GRID驱动(Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
提交 工单 ，获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包，按提示完成安装。 说明：对于Windows系统，GPU驱动安装生效后，Windows自带的远程连接（RDP）协议有可能不支持DirectX、OpenGL等相关应用，您需要自行安装VNC服务和客户端。 重启实例。 激活驱动产品许可。
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） - GPU云服务器 | 百度智能云文档
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中，可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ，并按照向导选择安装GPU驱动。
线上GPU驱动选装发布记录 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
当前CUDA工具包和NVIDA驱动的支持矩阵如下表： 驱动列表 驱动版本 上(下)线时间 Arch Platform Supported GPU Release Notes 其它 550.90.07 2024-07-29 x86_64 linux A30, A100-SXM4-40GB, A100-SXM4-80GB, A800-SXM4-80GB, H800, L20, Tesla-P40, Tesla-V100
使用访问凭证access_token鉴权调用API流程 - ModelBuilder
获取访问凭证 根据步骤一获取的API Key、Secret Key，获取access_token。参考以下获取access_token，更多详情方法请参考 获取access_token 。 注意：access_token默认有效期30天，生产环境注意及时刷新。
自定义驱动开发指南 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
Golang驱动开发SDK 配置文件 SDK会从配置文件中获取设备、驱动、接入模板的数据，配置文件都放在驱动pod里的 /etc/baetyl/ 目录下 sub_devices.yml 『节点管理』-『子设备管理』中的驱动配置和子设备配置信息存放在sub_device.yml中 devcies[i].accessConfig.custom为子设备的配置 driver为驱动配置 devices: -
检查virtio驱动 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
Windows系统检查virtio驱动 打开设备管理器，找到【磁盘驱动器】、【网络适配器】和【系统设备】，查看是否安装virtio驱动。如果未安装virtio驱动，则需要进行virtio驱动的安装。
