明水印接口 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
Preset.watermarks.image多水印参数中时该字段可生效） - - + startTimeInMillisecond Number 可选 水印显示起始时间，单位：毫秒 大于等于0 -（为空表示从第0s开始） + durationInMillisecond Number 可选 水印显示持续时间，单位：毫秒 大于等于0 -（为空表示持续视频时长） repeated Number 可选 （动态
互动直播 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
缺点：RTC内部为了实时性会动态压缩画面质量，直播出去的清晰度可能不足；由普通推流直播和互动直播服务端转推切换时，观众端播放器需要进行重连拉流，造成卡顿。 b) 本地混流并分发直播： 由RTC互动模块产出音视频数据，并由直播推流模块进行推流直播。 i. 优点：画面质量只与预设值相关，不会动态调整。由普通推流直播和互动直播本地混流切换时，观众端播放器可以流畅过度。 ii.
GPU资源调度-显存共享 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
这样即使边缘节点有多张AI计算卡，也无法动态调用到GPU卡2。使用GPU共享功能，通过设置边缘AI服务的显存容量需求，实现边缘AI服务在多卡之间的动态调度。GPU共享功能仅支持NVIDIA GPU amd64架构。 安装GPU共享功能后，与节点关联的应用可以配置应用的GPU资源限制。如未安装GPU共享功能，应用即使设置GPU资源限制，也无法生效，并且应用也无法在设备上部署运行。
SQL中关联过滤条件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
SQL中关联过滤条件 在实际的使用场景中，我们经常需要在 SQL 语句中嵌入一些 where 条件，并且这些 where 条件是根据用户的交互动态生成的。
AppBuilder 0.5.0发版上线公告｜欢迎试用 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 2 AppBuilder 0.5.0发版上线公告｜欢迎试用 AI原生应用开发 / 产品动态 LLM 大模型训练 文心大模型 2024.03.18 5287 看过 百度智能云千帆AppBuilder 0.5.0已于2024/3/13完成升级，下面是几项重点更新： 上线对话式创建应用功能 Agent功能升级 工具组件扩充 应用发布支持多渠道 立即前往【 产品控制台
自然语言处理任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预训练模型ERNIE ERNIE 是一个从海量无监督数据中学习大量知识的超大预训练模型，通过将 ERNIE 模型中的这些知识迁移到上层特定任务相关的网络从而显著提升任务效果；基于 ERNIE 来 Finetune 特定任务就好比是站在巨人的肩膀上看世界，起点会显著高于从 0 开始训练特定任务的深度学习模型；您可以通过 ERNIE官网 查看最新动态和相关信息。
磐玉-AIBOX-H01产品使用说明书 - 磐玉蜂巢服务器PYCS | 百度智能云文档
5.4 网络设置 进入【系统设置】-【网络设置】，可以分别对WAN口和LAN口分别进行配置，参数介绍如下： 参数 介绍 状态 可以显示目前该端口的连接状态 IP版本 可选IPV4和IPV6 模式 可选静态模式，DHCP模式，动态主机配置协议DHCP集中对用户IP地址进行动态管理和配置，选择DHCP后，地址、子网掩码、网关均不可修改。默认静态 IP版本 有IPv4、IPv6两个版本可选。
Redis的ZSet底层数据结构，ZSet类型全面解析 千帆社区
2.3.3 为什么需要跳表（WHY）/跳表高效的动态插入和删除 因为普通链表查找一个元素 时间复杂度O(n)；而跳表查找的时间复杂度为O(logn)，查找速度更快。不仅如此，删除、插入等操作的时间复杂度也是O(logn) 跳表这个动态数据结构，不仅支持查找操作，还支持动态的插入、删除操作，而且插入、删除操作的时间复杂度也是 O(logn)。 对于单纯的单链表，需要遍历每个结点来找到插入的位置。
[AI行业案例]-基于人脸识别的智慧酒店方案
第四步：安全监控 在酒店关键通道安装摄像头，使用百度人脸识别进行动态抓拍，与人脸库匹配，若此人不在已录入的住客名单与酒店工作人员白名单中，则对前台进行自动告警。 第五步：刷脸应用 酒店中的各种设施门禁，如健身房、泳池、Spa、自助早餐，均可通过百度人脸识别，验证通过。
核心概念 - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包
H.264 H.264 是由 ITU-T 视频编码专家组和 ISO/IEC 动态图像专家组联合提出的高度压缩数字视频编解码器标准，拥有低码率、图像质量高、容错能力强和网络适应性强等优点。 H.265 H.265 是在现有的 H.264 视频编码标准基础上继续技术优化，可以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。
