abp动态webapi  内容精选
  • 核心概念 - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包

    H.264 H.264 是由 ITU-T 视频编码专家组和 ISO/IEC 动态图像专家组联合提出的高度压缩数字视频编解码器标准,拥有低码率、图像质量高、容错能力强和网络适应性强等优点。 H.265 H.265 是在现有的 H.264 视频编码标准基础上继续技术优化,可以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系,达到最优化设置。

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  • 模型管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    Edgeboard模型格式 EdgeBoard设备管理系统支持Edgeboard自有模型,目前提供了人体检测、人体属性识别、人体关键点、安全帽佩戴合规检测、烟火检测、车牌识别、车辆检测、车型识别、动态车流、车辆属性等能力。

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  • Lucky平台介绍 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档

    全生命周期管理 统一视觉设备管理框架:支持多类型、多品牌IP视觉设备统一管理和视觉流信息处理; 视觉设备与模型渲染:支持视觉设备与多种AI模型的灵活绑定,实现AI模型与设备场景化匹配、按需使用; 任务动态调度 抽帧识别:抽帧识别实例将抽出的帧发送给指定的算子列表进行识别,并获取识别结果; 按需合成:拉流解码的过程中,从事件中心订阅指定流的结果,并将结果按需合成到合成流中; 任务调度中心:任务调度器将原来分散的持久化内容统一管理起来

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  • 最佳实践 - 云数据库 HTAP for CockroachDB | 百度智能云文档

    最佳实践 云数据库 HTAP for CockroachDB 套餐选择 云数据库 HTAP for CockroachDB 为用户提供是 2.0 版本的 CockroahDB 数据库;CockroachDB 是一种分布式数据库,可以实现动态扩容,异地多活,全球部署等,支持 ACID 事务,标准SQL接口,具有强一致性和高可用性。

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  • 最佳实践 - 云数据库 HTAP for CockroachDB | 百度智能云文档

    最佳实践 云数据库 HTAP for CockroachDB 套餐选择 云数据库 HTAP for CockroachDB 为用户提供是 2.0 版本的 CockroahDB 数据库;CockroachDB 是一种分布式数据库,可以实现动态扩容,异地多活,全球部署等,支持 ACID 事务,标准SQL接口,具有强一致性和高可用性。

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  • 创建VPC-ENI模式集群 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    网络性能; 整合百度云 VPC 的产品特性,例如您能够给 Pod 绑定单独安全组实现数据包过滤; VPC-ENI 模式使用说明 VPC-ENI 模式支持 Node 分布在在不同可用区、不同子网; VPC-ENI 模式支持弹性网卡分布在不同可用区、不同子网,但弹性网卡只能绑定在同可用区的 Node 上; VPC-ENI 模式要求弹性网卡与 Node 分布在不同子网; VPC-ENI 模式为每个 Node 动态绑定多个弹性网卡

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  • 单个图表的过滤条件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    可展示效果: 搜索时重新拉取数据 使用场景:过滤组件在绑定数据时,是有数据行数的限制的(默认 1 万行),当您的数据比较多,超过几万甚至几十上百万时(例如电商场景的商家名称、商品名称等),这时过滤组件就没办法一次性展示所有的数据选项,因此我们推荐使用「搜索时重新拉取数据」功能,在过滤下拉组件中进行「搜索」操作时,系统自动的根据您输入的搜索词,进行再次的匹配和拉取新的列表数据,这样就能很好的解决海量数据的动态加载问题

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  • 唤醒 AI 算力,专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践 | 百度智能云

    新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 产品动态 唤醒 AI 算力,专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践 唤醒 AI 算力,专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践 2025-01-02 14:27:22 1.

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  • “千帆大模型平台”最新升级:接入Llama 2等33个模型! | 百度智能云

    新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 智能云动态 “千帆大模型平台”最新升级:接入Llama 2等33个模型! “千帆大模型平台”最新升级:接入Llama 2等33个模型! 2023-08-04 09:52:19 今年3月,百度智能云推出“千帆大模型平台”。

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  • 创建DPO任务 - ModelBuilder

    学习率调整计划 学习率调整计划(schedulerType),用于在训练过程中动态调整学习率,以优化模型的收敛速度和性能。根据模型的训练情况和任务需求,选择合适的学习率调整方式。 验证步数 验证步数(Validation Steps),计算验证集Loss的间隔步数;为0时不开启验证,没有相关指标。

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