接口说明 - 图像识别 | 百度智能云文档
支持图像识别的多个接口：通用物体和场景识别、图像单主体检测、动物识别、植物识别、logo识别-检索、果蔬识别、自定义菜品识别-检索、菜品识别、红酒识别、货币识别、地标识别、图像多主体检测等12个模型服务的调用。可通过入参灵活指定需要调用的模型服务，传入图像，返回指定模型的识别结果。 组合服务接口根据请求参数确定要使用的模型服务类型，具体的请求参数和返回结果见下方描述。
错误信息 - 图像识别 | 百度智能云文档
error 图像识别错误 283300 Invalid argument 入参格式有误，可检查下图片编码、代码格式是否有误 336000 Internal error 服务器内部错误，请再次请求， 如果持续出现此类错误，请通过QQ群（185289236）或工单联系技术支持团队 336001 Invalid Argument 入参格式有误，比如缺少必要参数、图片base64编码错误等等，可检查下图片编码
图像分割创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割创建模型 在导航【创建模型】中，选择任务场景，填写模型名称、联系方式、功能描述等信息，即可创建模型。 其中任务场景分为 实例分割 和 语义分割 语义分割： 图像分割指将每个像素点归属为对象类的过程。其中，语义分割适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人” 实例分割： 图像分割指将每个像素点归属为对象类的过程。
百度智能云-第三节 通用图像识别技术与应用
视频中心 第三节 通用图像识别技术与应用 播放量： 2519 13 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 第三节 通用图像识别技术与应用 简介通用图像的识别技术与应用 图像识别 相关视频 查看更多 > 图像识别API接口的使用方法 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品，更加轻松地使用云产品
图像分类创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类创建模型 在导航【模型训练】中，点击训练模型，填写相关信息，即可创建训练模型。 操作示例： 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户，建议您按照真实企业信息进行填写，便于EasyDL团队后续更好的为您服务
将图像分类模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
一、前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端管控控制台，边缘节点安装可以参考 快速入门 有一个 图像分类模型 ，本实验用的是一个 图像分类模型Image_Classification_Paddle2_MobileNetV2.zip 。该模型支持 分类识别 猴子、鸡、狗、猫等上百种生物。
图像分割模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割模型效果评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果： 模型评估报告：训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型在线校验：可以在左侧导航中找到【校验模型】，在线校验模型效果。校验功能示意图： 模型评估报告 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、mAP、精确率、召回率。
图像分类模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类模型效果评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果： 模型评估报告：训练完成后，可以在列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型在线校验：可以在左侧导航中找到【模型校验】，在线校验模型效果。校验功能示意图： 模型评估报告 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、F1-score等。
[AI行业案例]-图像识别让笔记变得更智能
使用产品 通用物体和场景识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 图像识别让笔记变得更智能 价值成果 借用百度AI中的通用图像分析功能，系统可自动识别图片中的文字、物体，用户可通过文字智能搜索出图片。实现了用户对大量图片的快速检索功能，提升用户体验。 案例故事 核心诉求 用图片记录生活中的事情已经是现代的我们习惯的做法了，那么当很多的图片和文字保存下来后就会很难查找。
[AI行业案例]-EasyDL图像识别技术赋能共享单车乱象治理
慧安信科希望引入AI能力，为城管部门提供快速、自动、高效识别共享单车违停乱象的能力，降低人员成本，提高处置效率。 解决方案 通过线下采集的5万余张共享单车各种场景下的停放图片，慧安信科基于百度EasyDL图像分类的单图多标签模型开发训练共享单车乱象识别模型。最终训练得到能够具备自动识别共享单车倒地、线外停车、侵占盲道、侵占机动车道、侵占草坪五大能力的模型。
