癌症图像识别模型  内容精选
  • 经典版语音识别模型调用 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    经典版语音识别模型调用 上线通过的模型,在【我的模型】可以点击“模型调用”,查看如何使用模型 也可以在左侧导航栏中点击【模型调用】 选择您需要上线的模型(训练完成的模型才可申请上线) 短语音识别: step1:创建 语音技术应用 (若已创建可直接使用),获取鉴权参数AppID,API Key,Secret Key。

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  • EasyDL图像图像分类模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    EasyDL图像图像分类模型如何在服务器部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」 部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」,依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器: 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息(注:个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您,便于后续合作接洽,不会作为其他用途使用

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  • 经典版语音识别上线模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    经典版语音识别上线模型 可以在【我的模型】选择要上线的模型,在操作栏点击“申请上线” 或者在左侧导航栏中点击【上线模型】,选择要上线的模型和版本进行上线(只有模型训练成功生成版本号才可上线) 一个账号下最多只能上线3个模型。 申请上线后需要后台管理员进行审核,1-3天内会有审核结果,可在【我的模型】中查看审核状态。若对审核过程有任何问题可以加入官方QQ群(群号: 686267521)咨询群管。

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  • 经典版语音识别创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    测试集 的作用为通过 上传音频和正确的标注文本评估基础模型的识别率 ,根据基础模型识别率选择最合适的基础模型进行训练。等 模型训练后系统自动使用该测试集评估得到训练后模型识别率 ,可以直观的查看训练提升效果。

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  • 经典版语音识别训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    一个账号下同时只能训练一个模型。 待模型训练完毕后生成新的模型版本,在【我的模型】列表页可以查看模型训练结果。 在【我的模型】列表, 可以查看基础模型的识别率,和当前版本的识别率,了解训练提升效果 训练结果详情 :可以查看训练后模型在测试集上的识别详情,包括:字准率,句准率,插入错误,删除错误,替换错误5个指标,以及在测试集上的具体识别详情。

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  • 设备模型管理 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    创建模型 在BIE的左侧菜单栏选择设备管理后,切换至产品页 点击创建模型打开模型创建页 其中,模型名称是必填项。可以在描述中添加对设备详细描述信息。通过添加绑定标签可以使用标签对不同设备模型进行分类。点击确定完成模型的创建。 查看产品 在产品列表页可以看到已创建产品,点击需要查看的产品,进入产品详情页。 在详情页可以看到产品的描述信息、创建时间和修改时间。

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  • 部署模型SDK至Intel Movidius设备 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    4.2 编译SDK获得模型二进制执行程序 如果SDK包当中不带模型二进制执行程序,则需要通过编译程序获取模型二进制执行程序,可以参考: https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/1k38n3ade#测试demo 5、本地验证 5.1 检查是否识别movidius神经计算棒 对于硬件使用为Intel Movidius MyRIAD2 / MyRIAD X 的,如果宿主机找不到神经计算棒

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  • 使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 1、概述 本文介绍如何使用EasyEdge将 原始模型 转换成 适配目标边缘设备架构的 边缘模型模型转换操作在 EasyEdge控制台 完成。

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  • 千帆平台模型退役 文心大模型

    术语定义 带preview预览版本模型: 表示预览版,指向最新版本的模型。 preview模型滚动升级不会提前通知用户,用户可以在文档上查看当前最新指向日期。 未带日期主线版本模型: 未带日期版本模型,其对应的模型版本会滚动升级更新,会指向一个具体带日期版本的模型。比如,ernie-3.5-8k模型指向ernie-3.5-8k-0205。

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  • 模型库 千帆社区

    千帆预置 2023.09.04 24642 1 Fuyu-8B Adept AI(开源) 图像理解 Fuyu-8B是由Adept AI训练的多模态图像理解模型,可以支持多样的图像分辨率,回答图形图表有关问题。模型在视觉问答和图像描述等任务上表现良好。

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