EasyDL物体检测模型如何在服务器部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL物体检测模型如何在服务器部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」，依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器： 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息（注：个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您，便于后续合作接洽，不会作为其他用途使用
[AI行业案例]-动物识别AI技术助力林业虫害智能监测
案例故事 核心诉求 近年来，外来有害生物的入侵风险越来越高，据统计在1998-2008的十年间入侵我国农田和森林生态系统的有害生物多达19种，对我国农林生产造成了巨大的危害。在农林经营管理过程中，有害生物的监测和治理非常重要。 解决方案 图锐科技研发的“虫先知”有害生物监测系统应用物联网、昆虫信息素、图片识别、图像检测等技术，为农林经营管理单位提供有害生物的自动监测和识别计数、智能预警的服务。
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练物体检测模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 本文介绍了物体检测模板下，从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
EasyDL物体检测模型如何在通用小型设备部署 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL物体检测模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成，可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布设备端SDK： 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选择系统与芯片
[AI行业案例]-EasyDL物体检测助力实现明厨亮灶，守护“舌尖上的安全”
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 人脸识别 全功能AI开发平台BML 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL物体检测助力实现明厨亮灶，守护“舌尖上的安全” 价值成果 深圳市赛蓝科技有限公司通过使用百度EasyDL物体检测算法，仅用1周时间，使用2500张照片便训练出准确度高达99%的厨师帽、口罩检测模型。
EdgeBoard安全帽佩戴合规检测软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
安全帽软硬一体方案，预置烟火检测模型，在建筑工地、工厂车间、餐饮后厨、户外林区等场景下，监控是否有烟火出现，及时告警提醒，减少人身财产安全损伤。 安全帽佩戴合规检测说明 软硬一体方案的算法精度可参考云端接口，安全帽佩戴合规检测功能体验： https://ai.baidu.com/easymonitor/demo?
EasyDL物体检测本地服务器端云协同服务说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL物体检测本地服务器端云协同服务说明 服务简介 EasyDL端云协同服务由 EasyEdge端与边缘AI服务平台 提供、基于 百度智能边缘 构建，能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场，提供临时离线、低延时的计算服务。
广州水务
他们不仅要巡视水工设施的运行状况，还需要检测水库周边人员的活动情况，耗费大量的人力、物力，取得的效果却比较有限。尽管摄像头、监控大屏等信息化设施已经建立，但由于硬件设施的智能化程度非常低，比如只能看到车辆，识别不了车牌，效果不太好。由于没有智能入侵检测功能，只要一刻没看见监控大屏上显示的异常情况，事后想要追踪就会非常难。
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套餐规格 基础版 高级版 价格（元/月） 800 1600 WAF 防护域名额度 10 个 200 个 WAF 系统策略 3 个 3 个 自定义 WAF 规则 20 条 100 条 WAF 检测请求免费额度 6000 万次/月 12000 万次/月 温馨提示： 若 WAF 检测请求超出您所选购套餐的免费额度后，超出的请求会产生后付费费用，单价：0.1元/万次。
广州水务
他们不仅要巡视水工设施的运行状况，还需要检测水库周边人员的活动情况，耗费大量的人力、物力，取得的效果却比较有限。尽管摄像头、监控大屏等信息化设施已经建立，但由于硬件设施的智能化程度非常低，比如只能看到车辆，识别不了车牌，效果不太好。由于没有智能入侵检测功能，只要一刻没看见监控大屏上显示的异常情况，事后想要追踪就会非常难。
