识别图跟踪模型文件 识别图跟踪模型文件是指位于AR场景包中的Models文件夹,它是通过在平台上选择2D跟踪模板上传识别图以后动态生成的文件,其目录结构如下图所示。
图 1-1 数字员工-员工中心 图1-2 员工培训界面 图1-3 添加培训内容(网页) 图1-4 添加培训内容(文档) 图1-5 正在学习培训内容 图1-6 学习提取培训内容成功 图1-7 员工培训完成 2. 操作数字员工 培训完成后的在线咨询类员工存在上岗中、已上岗和休息中三种状态,默认为休息中的状态。可以点击员工中心标题下方的标签来筛选不同状态的数字员工(图2-1)。
Step4:根据图像识别接口返回的车型名称,匹配自有库中的封面图及经销商报价等信息,进行前端展示。 前端拍照识别车型流程示例如下: 案例产品需求,欢迎 合作咨询 了解更多产品详情!
能力地图 O1-base 类型 功能 自定义长宽比(1K/2K) 智能长宽比 文生图 单图生成 ✅ - 其他 - - 图生图 单图生成 ✅ ✅ 主体控制(仅多图主体) ✅ ✅ 其他 - - v3o 类型 功能 自定义长宽比(1K/2K/4K) 智能长宽比 文生图 单图生成 ✅ ✅ 其他 - - 图生图 单图生成 ✅ ✅ 组图生成 ✅ ✅ 主体控制(仅多图主体) ✅ ✅ 其他 - -
2D图像跟踪 2D图像跟踪指通过扫描识别图调起AR,并使AR场景跟踪在识别图上的功能。 想要在AR场景中使用2D图像跟踪能里,需在创建项目时将技术类型选择为【2D跟踪】。 完成项目创建后,可在编辑器页面选择【场景】/【AR识别图】,在右侧属性面板【识别图】一栏中上传自定义的识别图。
默认展示LLM模型调用次数调用趋势图 可切换LLM模型调用QPS 可切换Avg LLM call per request 表示每次用户请求平均LLM模型调用次数 LLM模型调用错误数趋势图 默认LLM模型调用错误数趋势图,可切换LLM模型调用错误率趋势图 LLM模型调用耗时趋势图 展示LLM模型调用耗时趋势图,支持Avg、P90、P95、P99耗时 LLM模型调用首Token耗时趋势图 展示LLM模型调用首
折线图(双 Y 轴折线、区域堆积图、标点折线、线柱混搭、叙事折线图) 柱状图(横向柱图、多系列柱图、堆积柱图、正负柱图、双向对比柱图、渐变色柱图、胶囊柱图、叙事柱图) 饼图(环形饼图、玫瑰饼图、轮播饼图、圆角饼图、圆角环图) 表格类(普通表格、交叉透视表、轮播表格、排行榜) 指标类(核心指标、指标看板) 瀑布图( 「Y 轴字段含义」配置的是 「差异值」才可以使用 ) 条件格式是对数据设置一定筛选条件
默认展示所有应用LLM模型调用次数调用趋势图 可切换LLM模型调用QPS 可切换Avg LLM call per request 表示每次用户请求平均大模型调用次数 LLM模型调用错误数趋势图 默认所有应用LLM模型调用错误数趋势图,可切换LLM模型调用错误率趋势图 LLM模型调用耗时趋势图 展示所有应用LLM模型调用耗时趋势图,支持Avg,p90,p95,p99耗时 LLM模型调用首Token耗时趋势图
面板 说明 Token用量趋势图 展示所有应用的Token用量情况趋势图,分input和output统计 Avg Tokens per request趋势图 展示所有应用用户每次request请求平均使用的Token数量趋势图,分input和output统计 Avg Tokens per LLM call趋势图 展示所有应用每次LLM模型调用平均使用的Token数量,分input和output统计
通过“技术原理+案例数据”的直观展示,充分论证了大模型在降低运营成本、提升决策效率方面的实际效果,为与会企业提供了具备高度可操作性的参考方案。 腾佑科技两位核心负责人分别从行业实践与技术创新维度,系统分享了推动本地企业数智化转型的深度思考与落地能力。