并且不可以跨集群版本进行升级,升级模式支持蓝绿模式和冷重启模式。
通过精心设计和管理分区与分桶策略,PALO 能够高效地支持大规模数据的存储与查询处理,满足各种复杂业务需求。
集群配置 可以使用默认配置或者自定义配置,默认配置参考 配置参数介绍 ,自定义配置可参考 创建集群配置 部署方式 高性能模式:所有节点均部署在同一可用区下,减少跨可用区传输过程中造成的延迟。 节点平均分布在多个可用区,可对集群进行多可用区灾备处理。高可用模式支持选择2个或3个可用区,推荐使用3个可用区。
具体的说,算法工程师原来进行模型部署,是将 TorchScript/SavedModel 等训练好的模型通过 Inference Server 进行部署。
容量型请求吞吐 在所选时间范围下所有地域下实例(仅宽表模式)的容量型请求吞吐趋势数据。 实例分析 存储用量 所选实例(仅宽表模式)的最新存储用量。 本月下行流量 所选实例(仅宽表模式)的本月下行流量。 本月总请求吞吐 所选实例(仅宽表模式)的本月总请求吞吐,包括本月读请求吞吐和本月写请求吞吐。 本月读请求吞吐 所选实例(仅宽表模式)的本月读请求吞吐。
ip地址和自动解析保持默认自动模式。 点击 确定 保存后,等待几秒钟生效。当状态变为 可用 以后,表示私有网络配置完成。 步骤二:在cce集群创建工作负载 在CCE集群里使用CCR镜像部署工作负载,推荐使用私有网络地址访问镜像。 在CCE控制台集群页面选择 工作负载 > 无状态 ,进入工作负载页面。
使用控制台创建实例,宽表模式参见 实例管理 ,时序模式参见 实例管理 。 使用 API 接口创建实例,宽表模式参见 实例操作接口 ,时序模式参见 实例操作接口 。 使用 SDK 创建实例,宽表模式参见 Python SDK 实例操作 、 Javascript SDK 实例操作 ,时序模式后续会提供相关SDK。
适用于具有交互模式的控件) 组件的属性配置 物可视右侧区域负责用于对仪表盘或是某个组件进行属性配置、数据绑定等操作 仪表盘画布属性 画布宽度、高度设定 画布背景颜色、填充图片、填充模式设定 图表组件属性(以统计柱状图为例) 样式设置 名称、尺寸、横坐标、纵坐标、旋转角度 隐藏:勾选是否隐藏组件 背景:组件背景颜色 线条:组件边框线条颜色 线型:组件边框线条形状 内边距:组件图形距外边框的上、下、左
部署集 单地域可创建 10 个部署集。 每个可用区下,每个部署集中最多可有10台BCC实例。一个百度智能云地域下单个部署集中的BCC实例最大数量 = 10 * 当前地域下的可用区数量。 弹性网卡 单实例可挂载的弹性网卡数量与实例规格相关,6系及以前的机型实例最多可挂载的弹性网卡数量为min{cpu核数,8},7系及以后随实例规格变化,详情可见 实例规格 。
部署模型 1、在模型管理中,可选择公有云部署,端云协同服务,和批量预测三种方式发布模型。具体参考: 如何选择部署方式 2、在模型部署中,用户按照自己情况填写信息完成模型部署。下图以公有云部署为例。