使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区
下面我们来看下具体实现过程： 3、知识库问题的实现 上图是知识库问答应用的整体技术原理图，简单点说就是，先通过问题从向量数据库中查询出相关信息，然后把问题+相关信息一块发给大语言模型，让大语言模型根据提供的信息来回答问题。
WIN-C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
脸结构体数组 是 std::vector 最优人脸结构体 mat 传入的opencv视频帧 是 Opencv mat 请参考示例 返回信息 函数的返回 是 int <=0 为未检测到人脸或错误码 >0时候为检测到的人脸数量 8.13 特征值及人脸比对（1:1） 人脸比对的原理实际是特征值比对
DNS 问题排查指南 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
NodeLocal DNS 问题排查 请先阅读 CCE Node Local DNS 说明 ，了解 NodeLocal DNS 的工作原理。 然后根据文档先检查 NodeLocal DNS 相关配置均已生效，其它各环节问题排查，可参考本文档。
使用BIE下发PaddleOCR模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
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利用 Velero 实现将应用跨云迁移到 百度CCE - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
和 etcd 备份的区别：** etcd 的备份必须拥有 etcd 运维权限，CCE上托管型集群用户无法操作 etcd etcd 更适合单集群内数据备份，不太适合集群迁移 etcd 是当前状态备份，velero 可以做到只备份集群内的一部分资源 Velero 工作原理图如下图所示（来源于 Velero
Insert Into Values - Baidu Palo/Doris 使用文档
基本原理 在使用 INSERT INTO VALUES 时，需要通过 MySQL 协议发起导入作业给 FE 节点，FE 会生成执行计划，执行计划中前部是查询相关的算子，最后一个是 OlapTableSink 算子，用于将查询结果写到目标表中。
Insert Into Values - Baidu Palo/Doris 使用文档
基本原理 在使用 INSERT INTO VALUES 时，需要通过 MySQL 协议发起导入作业给 FE 节点，FE 会生成执行计划，执行计划中前部是查询相关的算子，最后一个是 OlapTableSink 算子，用于将查询结果写到目标表中。
混合检索 - 向量数据库
混合检索的基本原理 向量检索能够捕捉文本深层的语义，对模糊查询与近义表达具有很强的容错性，同时适用于多模态检索场景，如文搜图、图搜图等，向量检索技术在当今数据检索和信息处理领域占据核心地位，特别是在大规模非结构化数据和多模态数据检索中，已成为不可或缺的关键技术。
混合检索 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
混合检索的基本原理 向量检索能够捕捉文本深层的语义，对模糊查询与近义表达具有很强的容错性，同时适用于多模态检索场景，如文搜图、图搜图等，向量检索技术在当今数据检索和信息处理领域占据核心地位，特别是在大规模非结构化数据和多模态数据检索中，已成为不可或缺的关键技术。
Export - Baidu Palo/Doris 使用文档
附录 基本原理 Export 任务的底层是执行 SELECT INTO OUTFILE SQL 语句。
